[发明专利]森林病虫害爆发风险预测的方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及农业领域，具体而言，涉及一种森林病虫害爆发风险预测的方 法及装置。

背景技术

森林病虫害作为常见灾害一直严重影响着森林生态系统及物种的生存，相 关技术中的预测方法准确度不高。

针对相关技术中森林病虫害爆发风险预测准确度不高的问题，目前尚未提 出有效的解决方案。

发明内容

针对相关技术中森林病虫害爆发风险预测准确度不高的问题，本发明提供 了一种森林病虫害爆发风险预测的方法及装置，以至少解决上述问题。

根据本发明的一个方面，提供了一种森林病虫害爆发风险预测的方法，包 括：获取森林病虫害爆发已知分布区域；获取环境因子变量，其中，所述环境 因子变量包括：生物气候变量和叶面积指数；依据所述已知分布区域和所述环 境因子变量，利用预先建立的生态位模型预测所述森林虫害爆发风险。

可选地，依据所述已知分布区域和所述环境因子变量，利用预先建立的生 态位模型预测所述森林虫害爆发风险之前，还包括：按照所述叶面积指数的空 间分辨率对所述已知分布区域进行分布点去重处理；依据所述已知分布区域和 所述环境因子变量，利用预先建立的生态位模型预测所述森林虫害爆发风险， 包括：依据所述环境因子变量和去重处理得到的分布区域，利用预先建立的生 态位模型预测所述森林虫害爆发风险。

可选地，获取环境因子变量，包括：利用月均值最高温、最低温及降水数 据求解得到生物气候变量，并获取叶面积指数；通过双线性插值使所述生物气 候变量的空间分辨率与所述叶面积指数的空间分辨率一致。

可选地，获取叶面积指数，包括：获取预定时间序列内的叶面积指数；按 照地表覆盖分类数据从获取的叶面积指数中筛选所述森林虫害对应的叶面积指 数；按照预设时间粒度对筛选得到的叶面积指数进行平均合成，得到用于预测 所述森林虫害爆发风险的叶面积指数。

可选地，获取环境因子变量之后，还包括：利用主成分分析法对所述环境 因子变量进行降维处理；依据所述已知分布区域和所述环境因子变量，利用预 先建立的生态位模型预测所述森林虫害爆发风险，包括：依据所述已知分布区 域和降维处理得到的环境因子变量，利用预先建立的生态位模型预测所述森林 虫害爆发风险。

根据本发明的另一个方面，提供了一种森林病虫害爆发风险预测的装置， 包括：第一获取模块，用于获取森林病虫害爆发已知分布区域；第二获取模块， 用于获取环境因子变量，其中，所述环境因子变量包括：生物气候变量和叶面 积指数；预测模块，用于依据所述已知分布区域和所述环境因子变量，利用预 先建立的生态位模型预测所述森林虫害爆发风险。

可选地，所述装置还包括：去重模块，用于在依据所述已知分布区域和所 述环境因子变量，利用预先建立的生态位模型预测所述森林虫害爆发风险之前， 按照所述叶面积指数的空间分辨率对所述已知分布区域进行分布点去重处理； 所述预测模块，用于依据所述环境因子变量和去重处理得到的分布区域，利用 预先建立的生态位模型预测所述森林虫害爆发风险。

可选地，所述第二获取模块，包括：第一获取单元，用于利用月均值最高 温、最低温及降水数据求解得到生物气候变量，并获取叶面积指数；第一处理 单元，用于通过双线性插值使所述生物气候变量的空间分辨率与所述叶面积指 数的空间分辨率一致。

可选地，所述第二获取模块，包括：第二获取单元，用于获取预定时间序 列内的叶面积指数；筛选单元，用于按照地表覆盖分类数据从获取的叶面积指 数中筛选所述森林虫害对应的叶面积指数；合成单元，用于按照预设时间粒度 对筛选得到的叶面积指数进行平均合成，得到用于预测所述森林虫害爆发风险 的叶面积指数。

可选地，所述装置还包括：降维模块，用于在获取环境因子变量之后，利 用主成分分析法对所述环境因子变量进行降维处理；所述预测模块，用于依据 所述已知分布区域和所述环境因子变量，利用预先建立的生态位模型预测所述 森林虫害爆发风险，包括：依据所述已知分布区域和降维处理得到的环境因子 变量，利用预先建立的生态位模型预测所述森林虫害爆发风险。

通过本发明，使用LAI数据进行森林病虫害爆发风险预测，分析表明该方 法提高了森林病虫害爆发风险预测的精度。

附图说明