[发明专利]一种基于高光谱图像对白萝卜糠心鉴定的方法在审
申请号: | 201410603264.6 | 申请日: | 2014-10-28 |
公开(公告)号: | CN104280349A | 公开(公告)日: | 2015-01-14 |
发明(设计)人: | 潘磊庆;胡鹏程;屠康;孙晔;王振杰;顾欣哲 | 申请(专利权)人: | 南京农业大学 |
主分类号: | G01N21/27 | 分类号: | G01N21/27 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 21009*** | 国省代码: | 江苏;32 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 光谱 图像 对白 萝卜 鉴定 方法 | ||
1.一种基于高光谱图像对白萝卜糠心鉴定的方法,其装置构成特征在于,
1)系统组成,包括由摄像机、光谱仪和焦距可变透镜组成的高光谱成像单元、样品支架、电动平台、线光源、光箱、电脑和图像采集软件构成,整个装置放置在密闭黑箱中。其中,摄像机为Imperx,ICL-B1620,波段范围为400~1000nm,光谱分辨率为2.8nm、光谱仪为SpecimV10E;光箱为150W的卤素钨灯,由1个线性光纤导管完成传输;电脑型号为CPU E5800,3.2GHz,内存2G,显卡256M GeForce GT240;图像采集软件为自主开发的Spectral Image软件;光源为透射模式,其中,透镜离白萝卜样本距离为20cm,样本紧贴线光源放置,光源强度为90W,采集曝光时间70ms,采集速度2.5mm/s,图像分辨率804×440;
2)检测步骤为:
①取无机械损伤的待测白萝卜样本,表面干净无杂物,放置于如权利要求1所述的高光谱图像检测系统中,获取高光谱图像;
②利用下述公式对获得的图像进行校正,获得校正后的高光谱图像:
其中,Rc为校正后的高光谱透射图像,R0为原始高光谱透射图像,W为将反射率为99.99%的标准白色校正板,放置在光源正上方,扫描透射白板得到全白的标定图像,D为将镜头盖上镜头盖,采集全黑的标定图像;
③选择图像中白萝卜区域正中间部位25000个pixels的感兴趣区域,提取该区域所有像素点在400-1000nm波段范围内的光谱均值,作为已构建好的神经网络模型的输入值,输出结果为白萝卜是否糠心,其中构建的神经网络模型参数为:隐藏层数为1,隐藏层节点数为13,隐藏层激活函数为双曲正切;输出层个数为2,即合格样本与糠心样本,输出层激活函数为Softmax。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京农业大学,未经南京农业大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201410603264.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 彩色图像和单色图像的图像处理
- 图像编码/图像解码方法以及图像编码/图像解码装置
- 图像处理装置、图像形成装置、图像读取装置、图像处理方法
- 图像解密方法、图像加密方法、图像解密装置、图像加密装置、图像解密程序以及图像加密程序
- 图像解密方法、图像加密方法、图像解密装置、图像加密装置、图像解密程序以及图像加密程序
- 图像编码方法、图像解码方法、图像编码装置、图像解码装置、图像编码程序以及图像解码程序
- 图像编码方法、图像解码方法、图像编码装置、图像解码装置、图像编码程序、以及图像解码程序
- 图像形成设备、图像形成系统和图像形成方法
- 图像编码装置、图像编码方法、图像编码程序、图像解码装置、图像解码方法及图像解码程序
- 图像编码装置、图像编码方法、图像编码程序、图像解码装置、图像解码方法及图像解码程序