[发明专利]一种发音检错方法及装置有效

专利信息
申请号: 201410609649.3 申请日: 2014-10-31
公开(公告)号: CN105632515B 公开(公告)日: 2019-10-18
发明(设计)人: 赵超;高前勇;魏思;胡国平;胡郁;刘庆峰 申请(专利权)人: 科大讯飞股份有限公司
主分类号: G10L25/03 分类号: G10L25/03;G10L25/78
代理公司: 北京维澳专利代理有限公司 11252 代理人: 郭少晶;逢京喜
地址: 230088 安徽省*** 国省代码: 安徽;34
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 发音 检错 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种发音检错方法,其特征在于,包括:

获取待检错语音信号;

提取所述语音信号的语音特征序列;

对所述语音特征序列进行切分,获取基本语音单元片断;

对所述基本语音单元片断进行模型得分补偿,获得所述基本语音单元片断的发音得分;

根据所述基本语音单元片断的发音得分进行发音检错。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述基本语音单元片断进行模型得分补偿,获得所述基本语音单元片断的发音得分,包括:

确定所述基本语音单元片断对应的发音模型和竞争模型;

计算所述基本语音单元片断与所述发音模型的第一似然度得分,以及所述基本语音单元片断与所述竞争模型的第二似然度得分;

获得所述基本语音单元片断对应的所述竞争模型的模型补偿系数;

根据所述模型补偿系数对其对应的所述第二似然度得分进行补偿,获得第三似然度得分;

根据所述竞争模型对应的所述第三似然度得分及所述第一似然度得分获得所述基本语音单元片断的发音得分。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获得所述基本语音单元片断对应的所述竞争模型的模型补偿系数,包括:

获取训练数据;

获取所述训练数据中的基本语音单元片断;

确定所述基本语音单元片断对应的发音模型及竞争模型;

计算所述基本语音单元片断的第一似然度得分集合及第二似然度得分集合;其中,所述第一似然度得分集合为由所有所述训练数据中的基本语音单元片断与所述发音模型的似然度得分形成的集合;所述第二似然度得分集合为由所有所述训练数据中的基本语音单元片断与所述竞争模型的似然度得分形成的集合;

根据所述第一似然度得分集合及所述第二似然度得分集合,确定所述基本语音单元片断对应的竞争模型的模型补偿系数。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一似然度得分集合及所述第二似然度得分集合,确定所述基本语音单元片断对应的竞争模型的模型补偿系数,包括:

计算所述第一似然度得分集合与所述第二似然度得分集合之间的似然度得分差集合;

对所述似然度得分差集合中的对象按照数值从小到大进行排序,得到一得分差数组SCORE′;

根据预设的所述发音模型和所述竞争模型间的虚警比例P%及所述似然度得分差集合中的对象个数N,获得得分差数组SCORE′中的对象SCORE′(N*P%);

如果所述对象SCORE′(N*P%)大于0,则将所述基本语音单元片断对应的所述竞争模型的模型补偿系数设置为0;否则,将所述对象SCORE′(N*P%)作为所述基本语音单元片断对应的所述竞争模型的模型补偿系数。

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一似然度得分集合及所述第二似然度得分集合,确定所述基本语音单元片断对应的竞争模型的模型补偿系数,包括:

计算所述第一似然度得分集合与所述第二似然度得分集合之间的似然度得分差集合;

从所述似然度得分差集合中选择最小的N*P%个对象,N为所述似然度得分差集合中的对象个数,P%为所述发音模型和所述竞争模型间的虚警比例;

获取所述N*P%个对象中最大的值;

如果所述最大的值大于0,则将所述基本语音单元片断对应的所述竞争模型的模型补偿系数设置为0;否则,将所述最大的值作为所述基本语音单元片断对应的所述竞争模型的模型补偿系数。

6.一种发音检错装置,其特征在于,包括:

信号获取单元,用于获取待检错语音信号;

特征提取单元,用于提取所述语音信号的语音特征序列;

片断获取单元,用于对所述语音特征序列进行切分,获取基本语音单元片断;

得分补偿单元,用于对所述基本语音单元片断进行模型得分补偿,获得所述基本语音单元片断的发音得分;

发音检错单元,用于根据各所述基本语音单元片断的发音得分进行发音检错。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于科大讯飞股份有限公司,未经科大讯飞股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201410609649.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top