[发明专利]一种基于动态知识网的制造系统自适应组织方法

权利要求书

1.一种基于动态知识网的制造系统自适应组织方法，其特征在于，包括以下几个步骤：

步骤1)，定义动态知识网，建立动态知识网模型；

所述动态知识网DKM定义为DKM＝{P,M,R,F_P,F_M,F_R,S_P,T,Q,F,D}；

其中，P＝{p₁,p₂,…,p_m}是一个由m个知识点组成的有限知识点集，R＝{r₁,r₂,…,r_n}是一个由n个复合联系组成的有限复合联系集，m、n均为大于1的自然数，F_P为功能集，F_R为复合联系流，M为信息联系集，F_M为信息联系流，S_P为状态集，F为动态流，T为事件集，Q为资源集，D为决策点集；

P、F_P、R、F_R、M、F_M是动态知识网的静态组成部分，S_P、F、T、Q、D是动态知识网的动态组成部分；

步骤2)，设计动态事件触发规则，建立动态规则集；

步骤3)，构建静态知识子网及知识库中资源集的虚拟静态知识子网；

步骤4)，定义静态知识子网的匹配度，为动态组织提供决策依据；

步骤5)，检测动态知识网中知识点状态，根据静态知识子网定义构建异常知识点的静态子网并以此为目标知识子网；根据静态知识子网的匹配度计算资源子网与目标知识子网的匹配度；

步骤6)，根据步骤5)的计算结果将匹配度最高且大于阈值的目标知识子网根据多重集的运算规则更新动态知识网中的异常知识点，实现动态组织过程。

2.根据权利要求1所述的一种基于动态知识网的制造系统自适应组织方法，其特征在于，步骤3)的具体步骤为：

首先将基于知识点p_i的静态知识子网SSKM_pi定义为6元组：

SSKMpi={Ppi,Mpi,Rpi,FPpi,FMpi,FRpi}]]>

其中，i＝1,…,m，P_pi表示与知识点p_i具有联系的有限知识点集，M_pi是定义在P_pi上的复合联系集，R_pi是定义在P_pi上的信息联系集，表示P_pi上的所有功能的有限集，是定义在集合M_pi上的所有信息流的有限集，是定义在集合R_pi上的所有继承流和信息流的有限集；

然后对备用资源点的存储形式进行处理，将资源视为一种特殊的知识点，构造资源集的虚拟静态知识子网。

3.根据权利要求2所述的一种基于动态知识网的制造系统自适应组织方法，其特征在于，步骤4)中静态知识子网SSW与SSV的匹配度为其中，f_M(SSW,SSV)为功能匹配度，ε(SSW,SSV)为功能完善度，γ(SSW,SSV)为信息匹配度。

4.根据权利要求3所述的一种基于动态知识网的制造系统自适应组织方法，其特征在于，步骤6)中实现动态组织过程的具体步骤为：

步骤6.1)，查询知识点p_i的状态，若转步骤6.2)，否则转步骤6.1)查询下一个知识点的状态；

步骤6.2)，根据定义构造基于知识点p_i的静态知识子网SSW，并将其视为目标知识子网，触发相应事件；

步骤6.3)，构造资源集中备用资源的虚拟知识子网，并以虚拟子网的形式存储于知识库中；

步骤6.4)，计算步骤6.3)中的虚拟知识子网与步骤6.2)中目标知识子网的匹配度，获得匹配度最高mat(·)的虚拟知识子网SSV；

步骤6.5)，根据触发规则判断mat(·)，若mat(·)≥θ，转步骤6.6)否则转步骤6.7)，其中，θ为阈值，由专家经验或先验知识获取；

步骤6.6)，利用多重集的运算理论从DKM中删除SSW，添加SSV，更新动态知识网结构，转步骤6.1)；

步骤6.7)，触发DKM中相应的其他分支事件，事件处理结束转步骤6.1)。