[发明专利]细频率偏差估计方法及使用其的频率偏差估计装置有效
申请号: | 201410614501.9 | 申请日: | 2014-11-04 |
公开(公告)号: | CN105553907B | 公开(公告)日: | 2018-11-02 |
发明(设计)人: | 徐子龙 | 申请(专利权)人: | 扬智科技股份有限公司 |
主分类号: | H04L27/26 | 分类号: | H04L27/26 |
代理公司: | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人: | 余刚;吴孟秋 |
地址: | 中国*** | 国省代码: | 中国台湾;71 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 频率 偏差 估计 方法 使用 装置 | ||
1.一种细频率偏差估计方法,适用于在超低信噪比下进行信号传输的一接收器,其特征在于,该细频率偏差估计方法包括:
步骤A:接收一第k帧,该第k帧包括一第一帧头以及一第二帧头,其中该第二帧头具有N行M列的一第一符号矩阵,M、N为大于0之整数,k为一帧索引值,且该第k帧之一调制方式决定关联于该第一符号矩阵的一沃尔什-阿达玛序列;
步骤B:将该第一符号矩阵每一行中的所有符号映像至同一象限,以产生N行M列的一第二符号矩阵;
步骤C:累加该第二符号矩阵的每一行中的所有符号,以获得具有N个累加值的一累加向量;
步骤D:根据该累加向量进行一自相关运算,以获得对应该第k帧的一第k自相关值;以及
步骤E:依据该第k自相关值计算出一细频率偏差;
其中该细频率偏差估计方法从k=0至Nf-1,执行该步骤A~D共Nf次,以分别获得该第0帧至该第Nf-1帧所分别对应的该第0自相关值至该第Nf-1自相关值,其中Nf为一累加帧数;以及该步骤E是根据该第0自相关值至该第Nf-1自相关值计算出该细频率偏差;
其中该步骤E是依据相关于该第k自相关值的一第k帧自相关累加值的实数部分决定一正负极性,以及依据该第k自相关值及该正负极性计算该细频率偏差。
2.根据权利要求1所述的细频率偏差估计方法,其特征在于,其中该步骤E包括:
步骤E1:将该第0帧对应的一第0帧自相关累加值初始化为该第0自相关值,并且依据该第k’自相关值与该第k’-1帧的一第k’-1帧自相关累加值计算出该第k’帧对应的一第k’帧自相关累加值,其中k’为1至Nf-1的整数;
步骤E2:依据该第Nf-1帧对应的该第Nf-1帧自相关累加值决定一正负极性;以及
步骤E3:依据该正负极性与该第0帧自相关累加值至该第Nf-1帧自相关累加值计算出该细频率偏差。
3.根据权利要求2所述的细频率偏差估计方法,其特征在于,其中于该步骤E1中,若该第k’-1帧自相关累加值与该第k’自相关值相加后的绝对值大于等于该第k’-1帧自相关累加值减去该第k’自相关值的绝对值,则该第k’帧自相关累加值为该第k’-1帧自相关累加值与该第k’自相关值的相加结果;若该第k’-1帧自相关累加值与该第k’自相关值相加后的绝对值小于该第k’-1帧自相关累加值减去该第k’自相关值的绝对值,则该第k’帧自相关累加值为该第k’-1帧自相关累加值减去该第k’自相关值的结果。
4.根据权利要求2所述的细频率偏差估计方法,其特征在于,其中于该步骤E2中,依据该第Nf-1帧自相关累加值的实数部分的正负决定该正负极性。
5.根据权利要求2所述的细频率偏差估计方法,其特征在于,其中于该步骤E3中,累加该第0帧自相关累加值至该第Nf-1帧自相关累加值以产生一加总数值,对该加总数值乘上该正负极性后的结果取其幅角,并将该幅角除以M及2π,以获得该细频率偏差。
6.根据权利要求1所述的细频率偏差估计方法,其特征在于,其中于该步骤B中,对该第一符号矩阵乘上-2后,加上一个元素全为1的一单位矩阵后,产生一第三符号矩阵,将该第三符号矩阵的偶数列与奇数列所有元素分别乘上1与e-jπ/2,以产生一第四符号矩阵,以及将该第四符号矩阵乘上一个解扰矩阵,以产生该第二符号矩阵。
7.根据权利要求1所述的细频率偏差估计方法,其中该细频率偏差估计方法适用于一延伸的第二代数字卫星广播系统中的该接收器。
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