[发明专利]一种快速、准确定量调和油中各种油份比例的检测方法

说明书

技术领域

本发明属于分析化学领域，涉及食用植物油品质的检测问题。

背景技术

食用油是人们日常生活中的重要必需品之一，随着生活水平的提高和对健康的日益重视，营养均衡和价格低廉的调和油越来越受到消费者的青睐。调和油是由两种或两种以上植物油掺和而成的。调和油中主要含有：橄榄油、芝麻油、花生油、胡麻油、葵花籽油、大豆油、玉米油、菜籽油、棕榈油等。然而它的具体成分及价格都没有一个具体标准，对其含量又难以判断，对于调和油难以有一个行之有效判断的方法，传统的检验方法也难以对调和油做出一个准确快速的判断，特别对其中某一种油的比重更是难以分析。进而造成市场混乱，随意给调和油冠名，却不见得含有冠名的油份，或者含量不足，误导消费者。所以我们需要对调和油成分组成做一个研究分析，寻找一种有效的方法能定量分析调和油组分的含量。

目前对于调和油含量分析的主要常见方法有气相色谱法，高效液相色谱法，薄层色谱法，紫外分光光度法，红外光谱法，近红外光谱法，气质联用，核磁共振等。以上的方法也能取得较好的结果，但是都或多或少的存在一些限制。气象色谱和液相色谱需要进行大量的预处理，而且实验周期较长，油脂类的组分很多，数据繁杂难以区分；紫外光谱的区分度不太高，而且产生特征峰的组分是可以添加的。相比较于红外光谱法近红外光谱法则更为简单，近红外光谱作为今年来新开发出来的技术，它获取的谱图更简单，操作更简单，可以直接测量，可以实现在线检测。应用近红外光谱法以及化学计量学的方法，对于调和油成分含量做一个初步的分析和研究，以期找到一个快速区分调和油成分的方法，来判断某一调和油是否与标签一致，并判断其好坏。

化学计量学是一门化学、统计学、数学、计算机科学等学科的交叉学科。化学计量学既可以进行定性分析又可以进行定量分析，涉及的方法也不尽相同。主要方法包括主成分分析、聚类分析、偏最小二乘-判别分析、SIMCA、支持向量机以及人工神经网络等。

综上所述，开发快速、准确的调和油检测方法是提高食品安全的有效途径。而本发明以近红外光谱作为检测手段，结合化学计量方法，实现调和油中各种油的比例定量。

发明内容

本发明的目的是针对上述存在的问题，提供一种快速、准确定量调和油中各种油份比例的检测方法，对调和油质量的改善具有重要意义。

为实现本发明所提供的技术方案包括以下步骤：

1)收集有代表性的样品并通过近红外光谱仪器测量样品的近红外光谱，采用标准方法测定所关心的组分或性质。

2)将组成或性质数据和样品的近红外光谱通过建立校正模型。首先考察不同的预处理方法对预测结果的影响，其次通过交叉验证均方根(RMSECV)随着因子数(LV)的变化确定3种组分的因子数，最后对每种组分建立偏最小二乘回归(PLS)模型。

3)根据所建校正模型预测未知样品的组分或性质。

其分析过程主要包括采集样品的近红外光谱，测定所关心的组分或性质数据，建立校正模型和对未知样品组分或性质的测定。

本发明采用近红外光谱仪作为样品检测手段，近红外光谱测量方式有透射、反射和漫反射多种形式，适合测量液体、固体和浆状等形式的样品，因此，用途很广。最大的优点就是无须对样品进行任何预处理，如植物油可直接倒入比色皿中或将光纤探头直接插入植物油中进行测量，操作非常方便，几秒钟内完成光谱扫描。

附图说明

图1：120个样品的近红外光谱图

图2：交叉验证均方根(RMSECV)随着因子数(LV)的变化图，其中a)、b)、c)分别对应花生油、葵花油和大豆油

图3：预测集样本组分浓度参考值和PLS预测值的相关图，其中a)、b)、c)分别对应花生油、葵花油和大豆油

具体实施方式

为更好理解本发明，下面结合实施例对本发明做进一步地详细说明，但是本发明要求保护的范围并不局限于实施例表示的范围。

实施例：