[发明专利]一种基于DFA和SQC模型的烟用包装纸品质判别方法有效

专利信息
申请号: 201410616993.5 申请日: 2014-11-05
公开(公告)号: CN104359947A 公开(公告)日: 2015-02-18
发明(设计)人: 孔浩辉;吴君章;陈翠玲 申请(专利权)人: 广东中烟工业有限责任公司
主分类号: G01N27/04 分类号: G01N27/04
代理公司: 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 代理人: 任重
地址: 510385 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 dfa sqc 模型 包装纸 品质 判别 方法
【权利要求书】:

1.一种基于DFA和SQC模型的烟用包装纸品质判别方法,其特征在于,包括如下步骤:

S1.选用苯含量及除苯外的VOCs超标比值均低于限量阀值的烟用包装纸,制备合格样品,烟用包装纸中的苯含量及VOCs含量通过HS-GC-FID系统检测;

S2.不合格样品制作:

S21.选取与S1.相同的烟用包装纸,并制作成尺寸与S1的样品相同,但苯含量高于限量阀值的不合格样品1;

S22.选取与S1.相同的烟用包装纸,并制作成尺寸与S1的样品相同,但除苯外的VOCs超标比值高于限量阀值的不合格样品2;

S3.采用电子鼻系统对S1.的合格样品、S2.的不合格样品1及不合格样品2的气味信息进行采集,电子鼻系统的采集条件为:顶空温度60~80℃、顶空时间600~1800s、进样体积600~1800μL、载气流速250~500mL/min、数据采集时间60~120s、数据采集周期0.5、1或2s、振荡速度250~750rpm;所述电子鼻系统为含18个MOS传感器的αFOX4000电子鼻;

S4.对S3.电子鼻系统采集的原始数据进行归一化处理并提取特征数据建立数据库,在数据库中随机选取合格样品与不合格样品1作为DFA方法的训练集1,随机选取合格样品与不合格样品2作为SQC方法的训练集2;

以训练集1构建苯含量判别DFA模型;以训练集2构建除苯外的VOCs含量判别SQC模型;

S5.对待测样品通过电子鼻系统采集数据,并将数据分别代入相应的S4.建立的DFA模型和SQC模型中进行判别分析,仅在数据两个模型中同时为合格,烟用包装纸品质判定为合格。

2.根据权利要求1所述判别方法,其特征在于,S3.中,电子鼻系统的采集条件为:顶空温度60℃、顶空时间600s、进样体积1800μL、载气流速350mL/min;数据采集时间120s、数据采集周期1s、振荡速度500rpm。

3.根据权利要求1所述判别方法,其特征在于,S1.中苯含量的检测方法按照行业标准YC/T207-2006进行。

4.根据权利要求1所述判别方法,其特征在于,S1.中除苯外的VOCs为甲苯、乙苯、二甲苯、乙醇、异丙醇、正丁醇、丙酮、丁酮、4-甲基-2-戊酮、环己酮、乙酸乙酯、乙酸正丙酯、乙酸正丁酯、乙酸异丙酯及丙二醇甲醚。

5.根据权利要求1所述判别方法,其特征在于,S1.中除苯外的VOCs超标比值根据行业标准YC263-2008进行计算。

6.根据权利要求1所述判别方法,其特征在于,S1.中所述烟用包装纸为硬盒包装纸、软盒包装纸或条包装纸的原纸。

7.根据权利要求1所述判别方法,其特征在于,S1.中所述合格样品的制作方法为在多个不同品牌、不同厂家、不同批次的烟用包装纸原纸的同一区域上裁剪固定面积的纸张:

对于普通规格的包装材料,按照行业标准YC207-2006中的规定进行裁剪;

对于特殊规格的包装材料,选取包含复杂图案的区域或复杂印刷技术印刷而成的区域进行裁剪;

将所裁条包装纸、硬盒包装纸的印刷面朝里卷成筒状,软盒包装纸印刷面朝外卷成筒状,放入顶空瓶中,准确加入1000μL三醋酸甘油酯,制得合格样品。

8.根据权利要求1所述判别方法,其特征在于,S4中,所述归一化处理并提取特征数据数据库为:以电子鼻系统传感器的相对电阻变化率( Ro-R)/Ro作为对原始数据的归一化处理,其中 Ro为 t=0 时的电阻值,R为随时间变化的电阻值;并提取归一化后的极值作为特征数据,建立数据库。

9.根据权利要求1所述判别方法,其特征在于,S4中,训练集1含有54个合格样品和24个不合格样品1的数据;训练集2含有53个合格样品和28个不合格样品2的数据。

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