[发明专利]一种氧气底吹铜熔炼过程智能控制方法有效
申请号: | 201410617558.4 | 申请日: | 2014-11-05 |
公开(公告)号: | CN105624425B | 公开(公告)日: | 2017-09-22 |
发明(设计)人: | 王卓;于海斌;王斌;贾洋;许子昂 | 申请(专利权)人: | 中国科学院沈阳自动化研究所 |
主分类号: | C22B15/06 | 分类号: | C22B15/06 |
代理公司: | 沈阳科苑专利商标代理有限公司21002 | 代理人: | 徐丽,周秀梅 |
地址: | 110016 *** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 氧气 底吹铜 熔炼 过程 智能 控制 方法 | ||
1.一种氧气底吹铜熔炼过程智能控制方法,其特征在于,包括以下步骤:
操作变量选取:选取氧气流量、石英石流量和冷料流量作为操作变量;
以炉渣温度、炉渣铁硅比和铜锍品位的目标范围作为目标,依据混合铜精矿、石英石和冷料的成分,采用Bagging PLS方法计算出操作变量的预设定值;
依据炉渣温度、炉渣铁硅比和铜锍品位的目标范围与测量值之差,采用基于专家规则方法的反馈补偿策略,计算出操作变量的反馈补偿值;
将操作变量的预设定值与反馈补偿值相加得到操作变量的设定值;
所述操作变量的预设定值通过以下方法设定:
A.构造原始输入、输出样本集,并分别存入输入、输出建模数据矩阵X和Y中;
B.对所述输入、输出建模数据矩阵进行标准化变换;
C.基于标准化变换后得到的标准化输入、输出建模数据矩阵X'和Y',创建基于Bagging方法的样本子集;
D.针对每个样本子集建立部分最小二乘法子模型;
E.对得到的部分最小二乘法子模型进行加权合成,得到操作变量的预设定值;
F.如果得到的炉渣温度、炉渣铁硅比和铜锍品位满足生产要求,则保持得到的结果不变;如果得到的炉渣温度、炉渣铁硅比和铜锍品位不满足生产要求,则需要对得到的预设定值进行修正,直至得到的炉渣温度、炉渣铁硅比和铜锍品位都满足要求;
G.计算新问题中的输入数据Xnew和输入建模数据矩阵X中第j(j=1,2,...,U)条数据Xj的相似度S(Xnew,Xj),如果其最大值Smax低于设定的相似度阈值,则将新问题的输入输出数据分别存入矩阵X和Y中,并返回步骤B;否则从矩阵X和Y中删除与新问题具有最大相似度的那条历史输入输出数据,再将新问题的输入输出数据分别存入矩阵X和Y中,并返回步骤B;所述新问题是指在由一组输入数据Xnew=[xnew1,xnew2,...,xnew16]表示的新的生产工况下确定出操作变量的预设定值。
2.根据权利要求1所述的一种氧气底吹铜熔炼过程智能控制方法,其特征在于,所述输入样本集中的输入变量包括炉渣温度、炉渣铁硅比、铜锍品位的目标值、铜精矿含铜率、含铁率、含硫率、含二氧化硅率和含水率,石英石含二氧化硅率,冷料含铜率、含铁率、含硫率、含二氧化硅率、含水率、铜精矿的流量和总入炉物料流量,所述输出样本集中的输出变量包括氧气流量、石英石流量和冷料流量的预设定值。
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