[发明专利]用于处理评测数据的方法及设备

说明书

本申请提供了一种用于处理评测数据的方法及设备，通过在获取多个包含多维度评测信息的初始评测数据时，每一初始评测数据都有至少一维度评测信息是独立评测的，通过在每次获得初始评测数据时将其中至少一维度的评测信息进行独立评测，并在对所述多个初始评测数据进行处理时，获得优选的评测数据，从而保证每次获得的初始数据中至少有一维度的评测信息具有独立性，不受其他评测问题干扰，以便在对初始评测数据进行处理时，能够获得包括具有独立性的优选的评测数据，进而能够获得更为准确的评测数据。

技术领域

本申请涉及计算机领域，尤其涉及用于处理评测数据的方法及设备。

背景技术

当今商业领域，尤其是电子商务服务领域，购买模式发生了很大的变化。其中，广为认知的电子商务网站有天猫(www.tmall.com)和淘宝(www.taobao.com)，消费者在所述电子商务网站购买前，除了解商家提供的产品描述外，还会查询该产品已有的消费记录和消费评价。由于消费者在购买之前无法见到产品实物，因此已有的产品、服务以及物流等的评价就成为消费者购买与否的关键因素之一；并且电子商务网站服务商也需要对销售商的评价进行相关的总体分析，得到相应的商家信息、市场信息及市场动向等。因此，准确的评价能够为消费者提供正确的信息导向，并且能够提高商家的诚信度和真实度，进而有助于净化消费市场，促进消费持续性。

天猫和淘宝为消费者提供消费者客观评价平台(Delivery Service Respond，DSR平台)，所述消费者客观评价平台包括例如商家服务，发货速度，物流速度，宝贝描述，快递员服务态度等多维度的评测信息。

在目前的DSR平台上，当下使用的消费者客观评价平台的评价页面都是固定不变的，并且将商品、商家服务以及物流的评价放在一起提供给用户进行评价打分。因而，往往排序在前的评价的结果往往影响排序在后的评价的结果，例如用户对商家服务评价选择五星，则其后发货速度评价也顺便选择五星等等，从而导致评价内容容易发生相互干扰，造成数据污染，在分析时，每一维度的评价信息的独立性较差。

此外，在其他领域，例如民意调查、候选人评选或者竞选等需要进行评价选择时，评价的顺序，候选人的姓氏排序对评价的结果也会有很大程度的影响。

发明内容

本申请的目的是通过提供一种用于处理评测数据的方法及设备，用以提高评测数据中多维度评测信息之间的独立性，进而提高评测数据的准确性。

结合以上目的，本申请提供给一种用于处理评测数据的方法，其中，所述方法包括：获取多个包含所述多维度评测信息的初始评测数据，每一初始评测数据都有至少一维度评测信息是独立评测的；根据所述多维度对所述多个初始评测数据进行处理，以获得优选的评测数据。

优选的，所述获取多个包含多维度评测信息的初始评测数据的步骤，包括：从所述多维度评测信息中随机抽取一维评测信息进行独立评测。

进一步的，所述从多维度评测信息中随机抽取一维评测信息进行独立评测的步骤，包括：根据所述多维度对所述评测信息编排维度序号；随机抽取维度序号，对该维度序号对应的评测信息进行独立评测。

可选的，所述优选的评测数据包括独立评测数据，获得所述独立评测数据的步骤，包括：对所有初始测评数据中进行独立评测的评测信息进行处理，以获得所述独立评测数据。

较佳的，所述获取多个包含多维度评测信息的初始评测数据的步骤，包括：从所述多维度评测信息中顺序抽取一维评测信息进行独立评测。

较佳的，所述从多维度评测信息中顺序抽取一维评测信息进行独立评测的步骤，包括：根据所述多维度对所述评测信息编排维度序号；在第(K*N+M)次获取所述初始评测数据时，抽取第M维度的评测信息进行独立评测，其中K为自然数，N为维度总数，M为大于等于1小于等于N的整数。