[发明专利]一种视频图像离散划分方法在审
申请号: | 201410623319.X | 申请日: | 2014-11-09 |
公开(公告)号: | CN105654449A | 公开(公告)日: | 2016-06-08 |
发明(设计)人: | 许亚夫 | 申请(专利权)人: | 许亚夫 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 110179 辽*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 视频 图像 离散 划分 方法 | ||
1.一种视频图像离散划分方法,其特征在于包括以下步骤:
1)将整个图以窗口大小为单位划分成若干子图块;
2)提取子图的特征向量,对子图进行离散平稳小波变换后,在每个小波域中对每个子图求出该子图平均能量作为该子块特征量;
3)以子图像块为单位对整个图形进行预分割;在对子图下块提取特征量后,通过采用模糊聚类方法,对图像进行预分割;
4)确定粗分割边缘处的子块,对边缘子块中的每个像素通过移动窗口进行特征提取,对边缘的部分进行细分割;在进行分类之前对每一个特征特征向量的特征值按照下式进行归一化处理。
2.根据权利要求1所述一种视频图像离散划分方法,其特征在于还包括:对图像进行平稳小波变换二级分解,在各个子带中得到和原图像点数相同的小波系数;
将原图像划分成若干个子图像,按照laws能量的公式以子图块为单位在小波各个小波带中求其平均能量,并以此为特征向量,采用模糊c-均值聚类方法对图像进行粗分割。
3.根据权利要求2所述一种视频图像离散划分方法,其特征在于还包括:寻找粗分割的边界子块,在这些子块中,以像素为单位进行特征提取,重新对边缘子图像块进行聚类分分割。
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