[发明专利]一种测量随机数据非指数性的熵方法

权利要求书

1.一种测量随机数据非指数性的熵方法，其特征在于：包括如下步骤：

1)、获取分析对象的随机数据；

2)、利用对数矩估计法计算步骤1)得到的随机数据对应的Mittag-Leffler分布的参数，Mittag-Leffler分布包括以下两个参数：

α^=π3(σ2-π2/12)]]>

其中，是Mittag-Leffler分布的稳定指数，是Mittag-Leffler分布的尺度参数，μ为随机数据X的对数变换log(X)的均值，σ为log(X)的标准差，为欧拉常数；

3)、计算随机数据的实际熵；

4)、利用步骤2)得到的随机数据对应的Mittag-Leffler分布计算随机数据的预测熵；

5)、结合步骤3)的实际熵和步骤4)的预测熵，计算相对熵指标，其中，相对熵指标R为预测熵与实际熵比的绝对值；

6)、当相对熵指标R小于等于0.01时，则表明随机数据具有非指数性。

2.如权利要求1所述的测量随机数据非指数性的熵方法，其特征在于：步骤3)中利用分数阶矩法和/或对数矩法计算随机数据的实际熵。

3.如权利要求2所述的测量随机数据非指数性的熵方法，其特征在于：分数阶矩法通过下式计算随机数据的实际熵：

H(Xp)=1nΣi=1nXip]]>

其中，X_i为第i个随机数据，n为随机数据X的长度，p为分数阶矩法的阶数，p大于0且小于0.4。

4.如权利要求2所述的测量随机数据非指数性的熵方法，其特征在于：对数矩法通过下式计算随机数据的实际熵：

H(logX)=1nΣi=1nlogXi]]>

其中，X_i为第i个随机数据，n是随机数据X的长度。

5.如权利要求1所述的测量随机数据非指数性的熵方法，其特征在于：步骤4)中利用Mittag-Leffler分布对应的分数阶矩法和/或对数矩法计算随机数据预测熵。