[发明专利]一种验钞模块中对扫描的钞票图提取冠字号的方法

权利要求书

1.一种验钞模块中对扫描的钞票图提取冠字号的方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1，由图像传感器的绿光对钞票采集形成源图像，在采用扫描边界点的方式找到纸币图像在源图像中的边界，然后翻转纸币图像校正到水平状态；

步骤2，进行特征点提取，根据得到的特征点进行面值面向的识别；

步骤3，确定冠字号区域，冠字号区域采用二值化处理，得到的冠字号区域二值化图像寻找包含所有冠字号的边界，然后进行单个冠字号分割，对于分割并归一化的单个字符图像进行支持向量机识别处理。

2.根据权利要求1所述的验钞模块中对扫描的钞票图提取冠字号的方法，其特征在于：在步骤1中包括以下子步骤，

步骤1.1，根据纸币图像边缘灰度值的差异，寻找纸币图像的边界点；

步骤1.2，根据最小二乘法将每条边界至少找两个点拟合成一条直线，四条直线的交点即为纸币图像的四个顶点，进一步计算出纸币图像中心点的坐标；

步骤1.3，根据任意一条边界直线计算出纸币的旋转角度，得到旋转矩阵，以中心坐标为基准点进行旋转校正纸币图像。

3.根据权利要求1所述的验钞模块中对扫描的钞票图提取冠字号的方法，其特征在于：在步骤2中包括以下子步骤，

步骤2.1，训练匹配集合：在大量不同面值面向的源图像中选中某位置具有差异性较大的点，即纸币某一面向中某位置点与其他面向相同位置点的灰度相差较大的点作为特征点，同一面向面值的该位置的特征点的灰度值取平均值作为训练值；

步骤2,2，确定某一纸币图像面值面向：根据特征点坐标定位到源图像相同坐标点的灰度值，判断该灰度值与步骤2.1中哪个训练值匹配，从而判断该纸币的面值面向。

4.根据权利要求1所述的验钞模块中对扫描的钞票图提取冠字号的方法，其特征在于：在步骤3中包括以下子步骤，

步骤3.1，对纸币图像采用二值化算法进行运算；

步骤3.2，根据投影算法计算每个冠字号字符在垂直方向及水平方向上的投影宽度，选取最大那个的宽度数值作为冠字号矩形边界的高和宽；

步骤3.3，分割冠字号字符:基于投影算法计算出每个冠字号字符的区域坐标，对有明确坐标的冠字号字符进行分割并归一化处理；

步骤3.4，对得到的归一化字符图像进行分类，重复上述步骤得到大量的字符图像，对每一类字符分为训练集合测试集，进行模版训练，得到每一类字符的训练模型；

步骤3.5，基于SVM算法的字符识别，对每一个输入的字符图像，计算该特征向量矩阵，利用每一类冠字号字符的训练模型进行决策判断，识别出冠字号。

5.根据权利要求4所述的验钞模块中对扫描的钞票图提取冠字号的方法，其特征在于：对不同面值的纸币采用不同的二值化算法进行运算。

6.根据权利要求5所述的验钞模块中对扫描的钞票图提取冠字号的方法，其特征在于：对100元面额以下的纸币图像采用最大类间方差算法。

7.根据权利要求5所述的验钞模块中对扫描的钞票图提取冠字号的方法，其特征在于：对100元面额的纸币图像采用局部阈值算法。