[发明专利]一种用于数字图像内容识别的特征编码方法

权利要求书

1.一种用于数字图像内容识别的特征编码方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

(1)将输入的图像特征序列分割成具有固定长度的特征矢量，利用稀疏编码获得每个特征矢量的稀疏描述；

(2)从各个特征矢量的稀疏描述中抽取具有最大权重的原子索引，对索引序列进行二值化处理；

(3)构造原子权重直方图并进行二值化处理；

(4)合并由原子索引和原子权重直方图所生成的二值序列构成图像哈希。

2.根据权利要求1所述的一种用于数字图像内容识别的特征编码方法，其特征在于，所述从各个特征矢量的稀疏描述中抽取具有最大权重的原子索引，对索引序列进行二值化处理的步骤具体为：

在每个特征矢量的稀疏描述x_i中，获取具有最大绝对值的元素所在的位置，即原子索引，收集所有特征矢量所对应的最大权重原子索引，组成集合；将集合中的每个元素与中位数作比较，如果元素大于中位数，输出1，否则输出0，由此获得二值序列。

3.根据权利要求1所述的一种用于数字图像内容识别的特征编码方法，其特征在于，所述构造原子权重直方图并进行二值化处理的步骤具体为：

1)统计每个原子在所有稀疏描述中的权重，获取原子权重直方图；

2)随机生成Q个随机矢量，对每个随机矢量进行归一化，使其2-范数为1；

3)将原子权重直方图投影至生成的Q个随机矢量上，计算投影矢量L；对于投影矢量L求取相应的中位数，将每个元素与中位数相比较，如果大于中位数，则输出1，否则输出0，经比较后得到二值序列。