[发明专利]数据汇聚监控方法、数据汇聚监控装置和系统在审
申请号: | 201410629384.3 | 申请日: | 2014-11-10 |
公开(公告)号: | CN105577737A | 公开(公告)日: | 2016-05-11 |
发明(设计)人: | 王伟;凌焕然 | 申请(专利权)人: | 复凌科技(上海)有限公司 |
主分类号: | H04L29/08 | 分类号: | H04L29/08 |
代理公司: | 上海晨皓知识产权代理事务所(普通合伙) 31260 | 代理人: | 成丽杰 |
地址: | 200433 上海市*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 数据 汇聚 监控 方法 装置 系统 | ||
技术领域
本发明涉及工业领域,特别涉及数据汇聚监控方法、数据汇聚监控装置和系统。
背景技术
在工业领域中,经常需要大范围监测各类指标的实施数据,但由于仪器设备或场地面积较大,而且参数各有不同,现在的解决方法往往是通过人力进行数据记录及汇总。随着人力成本的不断提升,人力记录汇总的方法显然已不合时宜,而且,由于参数众多,常会造成漏记或错记,这样将对生产过程的监控产生巨大影响。
另外,工业领域中有些数据由于需要定期上报,人力上报不仅麻烦,而且时间控制不便,较易产生延迟,造成监控的滞后,上报过程中产生的通信资费也过高。
此外,在实际应用中除了对数据进行采集和上报,工作人员还需要实时监控现场指标的正确性,由于场地涉及广泛,现在常采用设置多个监控人员的办法,这样也提高了生产成本。
发明内容
本发明的目的在于提供一种数据汇聚监控方法、数据汇聚监控装置和系统,使得实现数据自动化的采集及监控,节省人力,提高准确度,便于推广。
为解决上述技术问题,本发明的实施方式提供了一种数据汇聚监控方法,包含以下步骤:
A.数据汇聚监控装置接收来自各传感器的检测值;其中,各所述传感器对应检测不同的指标;
B.根据各所述传感器预设的地址,匹配接收到的检测值与各指标,分别得到不同指标对应的检测值;
C.根据各指标的预设范围,所述数据汇聚监控装置判断各指标的检测值是否处于该指标的预设范围内;若判定存在不处于预设范围内的检测值,则进行报警。
本发明的实施方式还提供了一种数据汇聚监控装置,分别与若干个传感器和一个云平台连接,包含:收发单元、匹配单元、判断单元和报警单元;
所述收发单元,用于接收来自各所述传感器的检测值;其中,各所述传感器对应检测不同的指标;
所述匹配单元,用于根据各所述传感器预设的地址,匹配接收到的检测值与各指标,分别得到不同指标对应的检测值;
所述判断单元,用于根据各检测值对应指标的预设范围,判断各指标的检测值是否处于该指标的预设范围内;并在判定为存在不处于预设范围内的检测值时,触发报警单元;
所述报警单元,用于进行报警。
本发明的实施方式还提供了一种数据汇聚监控系统,包含至少一个如上述所述的数据汇聚监控装置,还包含若干个传感器和一个云平台;每一个所述数据汇聚监控装置与若干个所述传感器连接,所述云平台与各所述数据汇聚监控装置连接。
本发明实施方式相对于现有技术而言,主要区别及效果在于:收集各个传感器的检测值,对不同指标的检测值进行自动分类匹配,实现了不同指标的自动化采集,同时,在本地对采集到的检测值进行判断监控,对不满足预设范围的检测值进行报警,起到全面监控现场数据的目的。本发明实施方式使得实现数据自动化的采集及监控,节省人力,提高准确度,便于推广。
作为进一步改进,在所述步骤C之中,针对同一指标的相邻两次报警的时间间隔至少为第一预设时间。进一步控制报警频率,使得同一指标在出现非正常值时不要反复报警,也不要在一次报警之后不再报警,避免频繁报警,以及报警被忽视。
作为进一步改进,在所述步骤B之后,还包含以下步骤:所述数据汇聚监控装置显示所述匹配完成的检测值。本地采集的数据即时显示,便于实时查看检测值,以及本地对检测值的监控。
作为进一步改进,各指标对应有各自的监控频率,至少两个指标对应的监控频率不同;在所述步骤A之中,所述数据汇聚监控装置根据各指标对应的监控频率接收各传感器的检测值。由于各指标所需的监控频率可能不同,所以可以设置根据不同的监控频率接收检测值,更贴合实际应用,也利于降低硬件的功耗。
作为进一步改进,在所述步骤B之后包含以下步骤:将匹配完成后得到的各指标的检测值发送至云平台;所述云平台汇总分析所收到的各检测值,形成各指标对应的数据分析表。还可以将采集到的检测值自动上报给云平台,实现数据的远程监控;此外,利用云平台对收到的检测值进行汇总分析,不仅利于检测值的保存,还实现了远程数据分析,便于进行行业数据分析。
作为进一步改进,所述数据汇聚监控装置向云平台间隔发送接收到的检测值;相邻两次发送的时间间隔至少为第二预设时间。控制向云平台上报检测值的频率,避免过于频繁,造成联网时间过长,功耗过高,产生数据流量过大。在保证监控时效的同时,降低硬件功耗,以及降低系统运行过程中产生的通信资费。
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