[发明专利]一种快速稳定的对比度跟踪方法有效
申请号: | 201410629815.6 | 申请日: | 2014-11-10 |
公开(公告)号: | CN105654454B | 公开(公告)日: | 2018-08-10 |
发明(设计)人: | 姚志均;王金武;杨波;于乃昭 | 申请(专利权)人: | 中国船舶重工集团公司第七二三研究所 |
主分类号: | G06T7/223 | 分类号: | G06T7/223 |
代理公司: | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人: | 唐代盛;孟睿 |
地址: | 225001*** | 国省代码: | 江苏;32 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 快速 稳定 对比度 跟踪 方法 | ||
1.一种快速稳定的对比度跟踪方法,其特征在于,步骤如下:
第一步、提取视频图像的波门图像;
第二步、对波门图像I生成积分图像G;
第三步、利用积分图像G获得波门图像I中所有对比度最强的子窗口中心坐标信息,利用所子窗口中心坐标信息获取跟踪目标的位置;
第一步中,读取一帧视频图像,提取以该图像中心为中心、波门大小为h×w的图像块I作为波门图像,然后对波门图像I做平滑处理,其中,h和w分别表示波门的高和宽;
第二步中,生成积分图像G的过程为:
2.1对波门图像I中的每一列像素的灰度值累加得到中间结果Temp,其计算方式如公式(1)所示,
公式(1)中,(y,x)为像素坐标值,y表示行坐标,x表示列坐标;
2.2对中间结果Temp中的每一行像素的值累加得到最终的积分图像G,其计算方式如公式(2)所示,
第三步具体过程为:
3.1设子窗口大小为n×m,且1<n<h,1<m<w;
3.2,从上往下,从左到右,共有(h-n+1)×(w-m+1)个子窗口,利用积分图像G和查表法获得波门图像I中(h-n+1)×(w-m+1)个子窗口的各个子窗口内所有像素的灰度值之和,用所述(h-n+1)×(w-m+1)个灰度值之和组成大小为(h-n+1)×(w-m+1)的矩阵A;
3.3当跟踪目标为白目标时,搜索矩阵A中的最大值,并记录所有具有最大值的子窗口的个数k和所述k个子窗口的中心坐标(yi,xi),i=1,...,k,然后求取所述k个中心坐标的平均值,对平均值取整获得跟踪目标的位置(yend,xend);当跟踪目标为黑目标时,记录所有具有最小值的子窗口个数k和所述k个子窗口中心坐标信息(yi,xi),i=1,...,k,然后求取所述k个中心坐标的平均值,并对平均值取整获得跟踪目标的位置(yend,xend)。
2.根据权利要求1所述的快速稳定的对比度跟踪方法,其特征在于,所述子窗口内所有像素的灰度之和的计算方式如公式(3)所示,
sum(y1,x1;y2,x2)=G(y2,x2)+G(y1-1,x1-1)-G(y2,x1-1)-G(y1-1,x2) (3)
公式(3)中,对于波门图像I中的任一子窗口R(y1,x1;y2,x2),(y1,x1)代表子窗口的左上角像素点,(y2,x2)代表子窗口的右下角像素点。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国船舶重工集团公司第七二三研究所,未经中国船舶重工集团公司第七二三研究所许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201410629815.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。