[发明专利]一种基于指纹识别的私人车位系统

说明书

技术领域：

本发明涉及一种私人车位系统，尤其是基于指纹识别技术的车位系统。

背景技术：

 指纹识别技术，也被称为自动指纹识别Automatic Speech Recognition，(ASR)，其目标是将人类的指纹中的词汇内容转换为计算机可读的输入，例如按键、二进制编码或者字符序列。与说话人识别及说话人确认不同，后者尝试识别或确认发出指纹的说话人而非其中所包含的词汇内容。指纹识别技术的应用包括指纹拨号、指纹导航、室内设备控制、指纹文档检索、简单的听写数据录入等。指纹识别技术与其他自然语言处理技术如机器翻译及指纹合成技术相结合，可以构建出更加复杂的应用，例如指纹到指纹的翻译。早在计算机发明之前，自动指纹识别的设想就已经被提上了议事日程，早期的声码器可被视作指纹识别及合成的雏形。而1920年代生产的Radio Rex玩具狗可能是最早的指纹识别器，当这只狗的名字被呼唤的时候，它能够从底座上弹出来。最早的基于电子计算机的指纹识别系统是由AT&T贝尔实验室开发的Audrey指纹识别系统，它能够识别10个英文数字。其识别方法是跟踪指纹中的共振峰。该系统得到了98%的正确率。到1950年代末，伦敦学院(College of London)的Denes已经将语法概率加入指纹识别中。1960年代，人工神经网络被引入了指纹识别。这一时代的两大突破是线性预测编码Linear Predictive Coding (LPC)， 及动态时间规整Dynamic Time Warp技术。指纹识别技术的最重大突破是隐马尔科夫模型Hidden Markov Model的应用。从Baum提出相关数学推理，经过Labiner等人的研究，卡内基梅隆大学的李开复最终实现了第一个基于隐马尔科夫模型的大词汇量指纹识别系统Sphinx。此后严格来说指纹识别技术并没有脱离HMM框架。尽管多年来研究人员一直尝试将“听写机”推广，指纹识别技术在目前还无法支持无限领域，无限说话人的听写机应用。

我国指纹识别研究工作起步于五十年代，但近年来发展很快。研究水平也从实验室逐步走向实用。从1987年开始执行国家863计划后，国家863智能计算机专家组为指纹识别技术研究专门立项，每两年滚动一次。我国指纹识别技术的研究水平已经基本上与国外同步，在汉语指纹识别技术上还有自己的特点与优势，并达到国际先进水平。中科院自动化所、声学所、清华大学、北京大学、哈尔滨工业大学、上海交通大学、中国科技大学、北京邮电大学、华中科技大学等科研机构都有实验室进行过指纹识别方面的研究，其中具有代表性的研究单位为清华大学电子工程系与中科院自动化研究所模式识别国家重点实验室。清华大学电子工程系指纹技术与专用芯片设计课题组，研发的非特定人汉语数码串连续指纹识别系统的识别精度，达到94.8%（不定长数字串）和96.8%（定长数字串）。在有5%的拒识率情况下，系统识别率可以达到96.9%（不定长数字串）和98.7%（定长数字串），这是目前国际最好的识别结果之一，其性能已经接近实用水平。研发的5000词邮包校核非特定人连续指纹识别系统的识别率达到98.73%，前三选识别率达99.96%；并且可以识别普通话与四川话两种语言，达到实用要求。中科院自动化所及其所属模式科技(Pattek)公司2002年发布了他们共同推出的面向不同计算平台和应用的“天语”中文指纹系列产品——PattekASR，结束了中文指纹识别产品自1998年以来一直由国外公司垄断的历史。指纹识别技术发展到今天，特别是中小词汇量非特定人指纹识别系统识别精度已经大于98%，对特定人指纹识别系统的识别精度就更高。这些技术已经能够满足通常应用的要求。由于大规模集成电路技术的发展，这些复杂的指纹识别系统也已经完全可以制成专用芯片，大量生产。在西方经济发达国家，大量的指纹识别产品已经进入市场和服务领域。一些用户交机、电话机、手机已经包含了指纹识别拨号功能，还有指纹记事本、指纹智能玩具等产品也包括指纹识别与指纹合成功能。人们可以通过电话网络用指纹识别口语对话系统查询有关的机票、旅游、银行信息，并且取得很好的结果。调查统计表明多达85%以上的人对指纹识别的信息查询服务系统的性能表示满意。可以预测在近五到十年内，指纹识别系统的应用将更加广泛。各种各样的指纹识别系统产品将出现在市场上。人们也将调整自己的说话方式以适应各种各样的识别系统。在短期内还不可能造出具有和人相比拟的指纹识别系统，要建成这样一个系统仍然是人类面临的一个大的挑战，我们只能一步步朝着改进指纹识别系统的方向一步步地前进。至于什么时候可以建立一个像人一样完善的指纹识别系统则是很难预测的。就像在60年代，谁又能预测今天超大规模集成电路技术会对我们的社会产生这么大的影响。