[发明专利]一种基于大数据的车辆保险评估的方法

说明书

技术领域

本发明适用于车辆保险评估领域，提供了一种基于大数据的车辆保险评估的方法。

背景技术

车辆的保险评估在行业内就是个复杂的过程。现有的评估中，一般基于多项用于定价的评估因子，例如车辆种类、驾驶频率、行驶距离、停泊地点等，以及客户的多项指标例如年龄、性别、职业、驾龄、理赔、驾照扣分等等因素。在一定程度上，这种多项定价因子和事故发生概率存在一个相关性，因而保险公司能够大致的对客户进行评估。但是，这种现有的方法存在一个问题：对于用户在不同环境下驾驶的考虑仍然不够周全，并且在投保时仅仅参考往年出险的次数，其中，现有技术中计算投保所需的保险费用所考虑的评估因子是片面的，并且是不可回溯的。

发明内容

大数据技术的发展，使更精确的客户风险评估成为可能。这种大数据分析技术，不是用一种模型来描述不同的客户。相反，可以结合已有出险时提供的相关信息，充分分析互联网中的数据，从而能够更全面、更加精确的给出车辆保险费用计算的评估因子。本发明实施例的目的在于提供一种基于大数据的车辆保险评估的方法，以解决现有技术的问题。

本发明实施例是这样实现的，在一方面，本发明提供一种基于大数据的车辆保险评估的方法，所述方法包括以下步骤：

接收建立车辆保险的请求；获取用户的车辆保险历史记录，并提取其中出险记录的位置信息和时间信息；依据所述位置信息和时间信息向数据服务器获取对应时间和位置的历史气象信息；根据所述气象信息，获取气象评估因子；结合所述用户历史车辆保险信息，生成当前投保所需的费用。

在另一方面，本发明还提供一种基于大数据的车辆保险评估的方法，所述方法包括以下步骤：

接收出险请求，所述出险请求中包括：出险用户信息、出险时间信息、出险位置信息；根据用户信息调取安装在用户车辆上的车载记录仪所记录的驾驶信息；根据所述出险时间信息和出险位置信息调取数据服务器中在该时间上相应位置的气象信息；根据所述驾驶信息、气象信息和出险严重等级生成投保费率评估因子，所述投保费率评估因子将作为后续所述用户投保的费用的计算因子。

本发明实施例提供的一种基于大数据的车辆保险评估的方法的有益效果包括：本发明实施例能够结合现有方法中记录的时间信息和位置信息，利用大数据环境下能够获取的气象信息和/或位置信息，从而计算出更精确的评估因子，为用户提供了更为准确而又个性化的车辆保险评估方案。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的适用于一种基于大数据的车辆保险评估的方法的系统框图；

图2是本发明实施例提供的一种基于大数据的车辆保险评估的方法的流程图；

图3是本发明实施例提供的一种基于大数据的车辆保险评估的方法的流程图；

图4是本发明实施例提供的一种基于大数据的车辆保险评估的方法的流程图；

图5是本发明实施例提供的一种基于大数据的车辆保险评估的方法的流程图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

实施例一

如图1所示为本发明提供的一种适用于本发明提出的基于大数据的车辆保险评估的方法的系统框图，图中包括：车载记录仪102、保险公司的PC终端104、保险公司的服务器106和数据服务器108，上述各设备是按照较完善的体系布局的，具体实现本发明中包含的方法时，有些设备是可选的，在具体的实施例中会具体陈述。下面将针对各终端和服务器的具体作用做清楚的描述。