[发明专利]手写字符的电子识别方法有效
申请号: | 201410632470.X | 申请日: | 2014-11-07 |
公开(公告)号: | CN104463157B | 公开(公告)日: | 2019-03-12 |
发明(设计)人: | 邓振宇;邓雨婷;邓天泽 | 申请(专利权)人: | 李宇 |
主分类号: | G06K9/20 | 分类号: | G06K9/20 |
代理公司: | 北京细软智谷知识产权代理有限责任公司 11471 | 代理人: | 王淑玲 |
地址: | 130000 吉林*** | 国省代码: | 吉林;22 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 手写 字符 电子 识别 方法 | ||
一种手写字符的电子识别方法,包括如下步骤:S11,获取预设的分割线答题卡上或空白区域内手写字符的图像信息;所述分割线为实体分割线段或电子虚拟分割线段;所述手写字符包括英文字母、阿拉伯数字和标点符号;S12,对所述图像信息进行几何矫正,得到矫正字符;S13,根据所述矫正字符的特征进行匹配识别。本发明应用到答题卡识别领域能够准确的分割手写英文字符及阿拉伯数字,避免了手写分割的难点,使得脱机手写识别的应用成为了可能,本发明简单快速的字符的特征提取方法能够快速的提取英文字符的特征,使得此类方法能够应用到一些计算能力有限的设备,极大的提高了手写识别的应用范围。
技术领域
本发明涉及答题卡图像识别处理的技术领域,具体涉及一种手写字符的电子识别方法。
背景技术
现有技术中答题卡可以识别2B铅笔填涂的图形,而不能够识别手写内容,然而现有技术中能够识别个别内容也是基于规范性书写或者特殊训练的书写形式;由于每个人的书写习惯不同导致英文字符的分割成为手写识别中的难点,现有的方法尚不能准确的分割不同情况的英文及字母等字符图形,目前的英文字符特征提取方法主要提取字符的几何信息或者几何特征,然后对这些特征进行分类处理,但由于每个人的习惯的不同导致这些方法需要训练每个人的手写字体,并不能保证良好的适用性,故此无法应用到答题卡领域中,无法在答题评分方面的手写识别方面应用。
发明内容
本发明的目的是提供一种手写字符的电子识别方法,以克服现有技术存在的上述不足。
本发明的目的是通过以下技术方案来实现的:
一种手写字符的电子识别方法,包括如下步骤:
S11,获取预设的分割线答题卡上或空白区域内手写字符的图像信息;所述分割线为实体分割线段或电子虚拟分割线段;所述手写字符包括英文字母、阿拉伯数字和标点符号;
S12,对所述图像信息进行几何矫正,得到矫正字符;
S13,根据所述矫正字符的特征进行匹配识别。
优选的,S11中,预设的所述分割线答题卡具体为手写区域内设有单个字符的制定字符框;所述制定字符框内设有横向辅助分割线;所述字符框为实体线框或电子虚拟线框;所述横向辅助分割线为实体线段或虚拟线段。
更加优选的,获取所述图像信息的具体方法为:
S31,通过相机获取写有字符的所述分割线答题卡图案;
S32,提取所述制定字符框内的字符信息,得到所述图像信息。
更加优选的,对所述图像信息进行几何矫正,得到矫正字符的方法具体为:
S41,基于所述制定字符框内设有横向辅助分割线,将所述图像信息进行去边框、方向矫正处理;
S42,根据预设定的字符模板对所述图像信息进行对比处理,得到矫正字符。
更加优选的,根据所述矫正字符的特征进行匹配识别的方法具体为:
S61,提取所述矫正字符在所述制定字符框内的位置,作为第一特征;所述位置具体为所述制定字符框内被两条以上所述横向辅助分割线划分的区域;
S62,在所述制定字符框内设有中心垂直识别线和水平识别线;提取所述矫正字符与所述垂直识别线的交点个数,作为垂直交点数;所述矫正字符与所述水平识别线的交点个数,作为水平交点数;所述垂直交点数和所述水平交点数作为第二特征;
S63,基于所述第一特征和所述第二特征与预设定的字符进行匹配,得到识别字符。
更加优选的,
S62中,所述垂直识别线为三条以上;所述水平识别线为三条以上。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于李宇,未经李宇许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201410632470.X/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:综合隶属函数发生器阵列及模糊识别器
- 下一篇:一种指纹识别方法及装置