[发明专利]一种卷烟生产过程中异常原因确定方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，更具体地说，涉及一种卷烟生产过程中异常原因确定方法及装置。

背景技术

卷烟是用卷烟纸将烟丝卷制成条状的烟制品，卷烟的生产主要由制丝(原料加工)、卷接(卷制成型)、包装(包装成品)三个主要过程组成。

随着卷烟工业的发展，目前上述三个过程主要在生产线上完成，而由于生产线的环境较为复杂，卷烟在生产过程中常会出现影响卷烟质量的异常原因。在出现影响卷烟质量的异常原因时，目前主要是通过人工一一排查卷烟生成过程的各个环节，找出影响卷烟质量的具体异常原因；然而，这种通过人工一一排查确定卷烟生产过程中异常原因的方式较为麻烦，费时费力，异常原因的确定效率较低。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种卷烟生产过程中异常原因确定方法及装置，以解决现有确定卷烟生产过程中异常原因的方式所存在的较为麻烦，费时费力，异常原因的确定效率较低的问题。

为实现上述目的，本发明实施例提供如下技术方案：

一种卷烟生产过程中异常原因确定方法，包括：

收集卷烟生产过程中的过程数据；

确定各过程数据的关键过程控制参数；

确定过程波动大于预定波动的关键过程控制参数；

根据所述过程波动大于预定波动的关键过程控制参数确定异常原因。

其中，所述确定过程波动大于预定波动的关键过程控制参数包括：

利用SIPOC过程图方法，分析影响关键过程参数的输入信息及输出信息；

通过FMEA失效模式与效应分析工具，按照各关键过程控制参数的输入信息和输出信息，对各关键过程参数进行排查，确定影响波动的因素；

利用统计工具正态检验方法、或相关性分析方法、或时间序列图分析方法、或控制图分析方法，通过所述影响波动的因素确定过程波动大于预定波动的关键过程控制参数。

其中，所述通过FMEA失效模式与效应分析工具，按照各关键过程控制参数的输入信息和输出信息，对各关键过程参数进行排查，确定影响波动的因素包括：

通过FMEA失效模式与效应分析工具，按照各关键过程控制参数的输入信息和输出信息，对各关键过程参数进行排查，确定影响波动的因素；

确定影响波动的因素对应的生产过程控制线。

其中，所述利用统计工具正态检验方法、或相关性分析方法、或时间序列图分析方法、或控制图分析方法，通过所述影响波动的因素确定过程波动大于预定波动的关键过程控制参数包括：

利用统计工具正态检验方法、或相关性分析方法、或时间序列图分析方法、或控制图分析方法，将各关键过程控制参数映射到所述生产过程控制线；

通过映射后的各关键过程控制参数，确定波动大于所述生产过程控制线的设定波动的关键过程控制参数。

其中，所述方法还包括：

确定过程波动不大于预定波动的关键过程控制参数；

评价所述过程波动不大于预定波动的关键过程控制参数的过程能力；

若所述过程能力满足预定要求，维持该关键过程控制参数；

若所述过程能力不满足预定要求，改善该关键过程控制参数，直至关键后的关键过程控制参数的过程能力满足预定要求。

其中，所述方法还包括：

确定解决异常原因的方法；

将异常原因和对应解决方法归入质量缺陷数据库。

其中，所述方法还包括：

在排查到生成过程中的缺陷时，确定所述质量缺陷数据库是否存在与所述缺陷对应的异常原因；

若存在，从所述质量缺陷数据库中确定所述缺陷的对应解决方法；

若不存在，在确定解决所述缺陷的方法后，将所述缺陷和对应解决方法归入所述质量缺陷数据库。

本发明实施例还提供一种卷烟生产过程中异常原因确定装置，包括：

收集模块，用于收集卷烟生产过程中的过程数据；

第一确定模块，用于确定各过程数据的关键过程控制参数；

第二确定模块，用于确定过程波动大于预定波动的关键过程控制参数；

第三确定模块，用于根据所述过程波动大于预定波动的关键过程控制参数确定异常原因。

其中，所述第二确定模块包括：

输入输出分析单元，用于利用SIPOC过程图方法，分析影响关键过程参数的输入信息及输出信息；

因素确定单元，用于通过FMEA失效模式与效应分析工具，按照各关键过程控制参数的输入信息和输出信息，对各关键过程参数进行排查，确定影响波动的因素；