[发明专利]计算机系统中帐号重要性的评估方法及其系统

说明书

本发明涉及拓扑结构分析领域，公开了一种计算机系统中帐号重要性的评估方法及其系统。该方法包括以下步骤：选择并确定相关联的帐号，每个帐号作为一个节点；根据各节点间的资金数额和流向信息设置各节点间的表示关联强度大小的第一阻尼系数；根据各节点间的第一阻尼系数计算得到各节点的第一重要性评估值。各节点间的阻尼系数根据资金数额和流向信息进行不同的设置，真实地反映了各节点间的关联程度，能够精确地得到各节点的重要性评估值。

技术领域

本发明涉及网络分析领域，特别涉及计算机系统中帐号重要性的评估方法及其系统。

背景技术

近些年复杂网络越来越受到关注，比如社交网络，电子邮件网络，计算机账号网络等，在这些节点网络中，根据不同的应用需要对节点成员进行关键性排序和评估。

现有的成员评估方法主要分为两大类：

一种是基于逻辑推理或基于上下游分析方法。通过对各成员的角色分析和路径追踪，实现成员标签化；另一种是基于复杂网络的统计量分析。因为各节点具备较为明显的网络拓扑结构特征，通过对网络中各节点中心度的指标分析，对各成员进行排序评估。

以上两种评估方法都存在一定的不足，基于逻辑推理的方法，其通用化较差，需要有较为深厚的业务要求，而且推广性也一般，这种基于定性方法往往会导致推理结果片面化。而基于复杂网络的统计量分析方法也存在一些不足之处。衡量网络的三个节点中心度指标各有侧重，其中，度(degree)表示节点在传播过程中的活跃度，介数(betweenness)代表各节点的信息流通能力，而紧密度(closeness)代表节点独立有效地传播的性能。因此，基于上述统计量的排序评估往往带有片面性，只能从某一方面进行团伙成员评估。如果采用加权求和对三个统计指标进行整合，又将引出另外的问题，也即参数整定无法最优化，最终导致评估性能不佳甚至失准。

发明内容

本发明的目的在于提供一种计算机系统中帐号重要性的评估方法及其系统，根据资金数额和流向信息对各节点间的阻尼系数进行不同的设置，能够更精确地得到各节点的重要性评估值。

为解决上述技术问题，本发明的实施方式公开了一种计算机系统中帐号重要性的评估方法，该方法包括以下步骤：

选择并确定相关联的帐号，每个帐号作为一个节点；

根据各节点间的资金数额和流向信息设置各节点间的表示关联强度大小的第一阻尼系数；

根据各节点间的第一阻尼系数计算得到各节点的第一重要性评估值。

本发明的实施方式还公开了一种计算机系统中帐号重要性的评估系统，该系统包括以下模块：

账号确定模块，用于选择并确定相关联的帐号，每个帐号作为一个节点；

第一阻尼设置模块，用于根据各节点间的资金数额和流向信息设置各节点间的表示关联强度大小的第一阻尼系数；

第一重要性评估模块，用于根据各节点间的第一阻尼系数计算得到各节点的第一重要性评估值。

本发明实施方式与现有技术相比，主要区别及其效果在于：

各节点间的阻尼系数根据资金数额和流向信息进行不同的设置，真实地反映了各节点间的关联程度，能够精确地得到各节点的重要性评估值。

进一步地，通过迭代计算，使得各节点的重要性评估值趋于稳定。

进一步地，根据各节点间设备和渠道信息所设定的第二阻尼系数和/或第三阻尼系数能够更精确地计算各节点的重要性评估值。

附图说明

图1是本发明第一实施方式中一种计算机系统中帐号重要性的评估方法的流程示意图；