[发明专利]一种通过计算机实现的心电波形的检测方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及心电波形处理，尤其涉及一种心电波形的检测方法及装置。

背景技术

心律失常是一种常见的心脏病，动态心电信可以帮助诊断心律失常的早期诊断。由于动态心电图记录的数据量大，不可能由人工来完成分析，因而心电图的自动分析显得尤为重要，已经成为了当前信号处理领域的研究热点。

心电波形是一个时域周期信号，每个周期由一个心跳的节拍波形组成。图1为典型的心跳节拍波形的示意图。

如图1所示，心电图的波形周期划分为P波、P-R段、QRS复合波、S-T段和T波，每个部分都代表着相应的生理意义。如果心脏产生病理性变化，则心电信号将在波形周期和形态上发生畸变。

现有技术中选用心电波形的前N拍生成心拍模板。在模板没有生成前，通过第一个QRS复合波中的R点和第二个QRS复合波的R点之间的间隔判断心拍是否正常。

通过上述方法判断正常的心拍会导致以下问题：即使第一个QRS复合波中的R点和第二个QRS复合波的R点之间的间隔正常，由于噪音或其他因素，以此波形作为模板与其他的波形对比，会产生误差。

发明内容

本发明的实施例提供一种心电波形的检测方法及装置，通过采用聚类的方法得到标准心拍模板，从而通过计算机处理在波形分类中自动地、较准确地生成标准心拍模板。

为达到上述目的，本发明的实施例采用如下技术方案：

一种通过计算机实现的心电波形的检测方法，所述方法包括：

获取M个心拍波形数据，M为正整数；

根据聚类方法将所述M个心拍波形数据聚类成至少一个第一簇；

从所述至少一个第一簇当中选取心拍波形数据的个数最多的第一簇；

基于选取的第一簇生成标准心拍模板。

一种心电波形的检测装置，所述装置包括：

获取单元，用于获取M个心拍波形数据，M为正整数；

第一聚类单元，用于根据聚类方法将所述M个心拍波形数据聚类成至少一个第一簇；

第一选取单元，用于从所述至少一个第一簇当中选取心拍波形数据的个数最多的第一簇；

生成单元，用于基于选取的第一簇生成标准心拍模板。

本发明实施例提供的心电波形的检测方法和装置，根据聚类方法将趋于正常的心拍波形数据聚类到一起，从而根据聚类得到的包括心拍个数最多的簇来生成标准心拍模板，并且通过计算机自动地生成标准心拍模板，具有较好的准确性。

附图说明

图1为典型的心跳节拍波形的示意图；

图2为本发明实施例提供的通过计算机实现的心电波形的检测方法流程图；

图3为本发明实施例提供的心电波形的检测装置示意图。

具体实施方式

心跳节拍的正常波形是相似的，而异常波形是千差万别的。同时，由于心电图因人而异，很难取得一个固定的模板。因此，在分析病人的心电图之前，通过对心电波形的分析确定正常的心拍模板，可有效去除心电图分析中的个体差异。本发明提出一种通过聚类分析算法对心电波形进行聚类，以将趋于正常的波形汇聚到一起，从而生成标准心拍模板的技术方案。

聚类分析是指将物理或抽象对象的集合分组成为由类似的对象组成的多个类的分析过程，所以同一个簇中的对象有很大的相似性，而不同簇间的对象有很大的相异性。聚类分析的目标就是在相似的基础上收集数据来分类。

传统的聚类算法可以被分为五类：划分方法、层次方法、基于密度方法、基于网格方法和基于模型方法。

在本申请中，仅以基于密度的聚类方法为例对本发明的心电波形的检测方法和装置进行描述。但是，本领域的普通技术人员可以理解，本发明提出的心电波形的检测技术不限于通过基于密度的聚类方法对心电波形进行分析和聚类，而是可以通过任何基于心电波形的特征进行聚类的算法对心电波形进行聚类。

下面结合附图对本发明实施例提供的心电波形的检测方法和装置进行详细描述。

图2为本发明实施例提供的心电波形的检测方法流程图。如图2所示，该方法包括以下步骤：

步骤S201，获取M个心拍波形数据，M为正整数。

这里，从心电波形图中获取连续的M个心拍波形数据。

步骤S202，根据聚类方法将所述M个心拍波形数据聚类成至少一个第一簇。稍后将具体说明步骤S202的处理。

步骤S203，从所述至少一个第一簇当中选取心拍波形数据的个数最多的第一簇。

步骤S204，基于选取的第一簇生成标准心拍模板。