[发明专利]一种基于TOPSIS模型的智能变电站二次设备评估方法

说明书

本发明公开了一种基于TOPSIS模型的智能变电站二次设备评估方法，主要包括：（1）获取智能变电站每个二次设备特征量样本指标；（2）根据各个二次设备的特征量样本指标构建初始矩阵，进而用向量规范化的方法得到规范化决策矩阵；（3）确定权重值矩阵，并将权重值矩阵与规范化矩阵点乘得到规范化加权决策矩阵；（4）确定正理想解向量和负理想解向量，计算各评估对象的评估指标与正理想解的相对贴近度；（5）得到各个二次设备的状态等级，然后确定各个二次设备的权值，最终得到智能变电站二次设备的加权综合状态等级。利用本发明的方法可兼顾智能变电站多指标、多评价对象的大样本资料，从而更准确的评估智能变电站二次设备的运行状况。

技术领域

本发明属于智能变电站监测技术领域，具体涉及一种基于TOPSIS(technique fororder preference by similarity to ideal solution，多指标综合评价模型)模型的智能变电站二次设备评估方法。

背景技术

目前对于常规站或智能化变电站内二次设备的状态监测或评估，主要依赖与二次工作人员现场取样所获得，通过统一输入PMIS中的评估系统获得对应的检修策略，进行评估的设备主要局限于继电保护及二次回路，相关评估算法也较为简单，因此在实时性、简便性、可行性上有所不足，其次智能变电站内的二次设备在设备的评估样本的采集上有着常规站无法比拟的优势，不能精确反映各评价方案之间的差距，但目前对于智能变电站内二次设备的状态评估还是参照常规站进行，没有很好的体现出智能站的优势，因此发掘智能变电站的潜在力量，加强智能变电站运维策略技术等方面研究也是电力公司“十二五“期间的重点研究课题。

发明内容

为克服现有技术上的不足，本发明目的是提供一种基于TOPSIS模型的智能变电站二次设备评估方法，利用智能变电站网络通信的优势，获取大量的二次设备的状态特征量，能够兼顾智能变电站多指标、多评价对象的大样本资料，从而更准确的评估智能变电站二次设备的运行状况。

为实现上述目的，本发明的技术方案如下：

一种基于TOPSIS模型的智能变电站二次设备评估方法，包括如下步骤：

步骤一，获取智能变电站每个二次设备特征量样本指标x_j(j＝1,2,…,n)；

步骤二，根据各个二次设备的特征量样本指标x_j(j＝1,2,…,n)构建初始矩阵X，进而用向量规范化的方法得到规范化决策矩阵Y。

步骤三，确定权重值矩阵，并将权重值矩阵与规范化矩阵Y点乘得到规范化加权决策矩阵Z；

步骤四，由规范化加权决策矩阵Z确定正理想解向量和负理想解向量，然后求各样本指标与正理想解的欧氏距离以及与负理想解的欧氏距离，最后各评估对象的评估指标与正理想解的相对贴近度；

步骤五，根据相对贴近度的值对评估对象进行排序，得到各个二次设备的状态等级，按照各个二次设备在智能变电站二次系统中的重要程度确定各个二次设备的权值，从而得到智能变电站二次设备的加权综合状态等级。

本发明方法更进一步的改进中，所述步骤一中在获取每个二次设备特征量样本指标过程中，若某一二次设备不存在相应的特征量指标，则该特征量样本指标用0补齐，最终得到的每一设备的特征量样本指标都具有相同的结构。

本发明方法的优选方案中，所述步骤一中的特征量样本指标x_j(j＝1,2,…,n)包括以下三种：二次设备自身运行状态特征量、通信运行状态特征量、传统二次回路监测特征量；

本发明方法的上述优选方案中，所述步骤三的权重值矩阵采用如下方式获得：设以其中的设备k为例，由序关系分析法(G1-法)确定主观权重由变异系数法确定客观权重则综合权重ω_kj(j＝1,2,…,n)为：