[发明专利]基于沙箱技术的缓存目录/文件的清理方法和装置有效
申请号: | 201410641595.9 | 申请日: | 2014-11-13 |
公开(公告)号: | CN104317740B | 公开(公告)日: | 2017-07-07 |
发明(设计)人: | 肖文峰 | 申请(专利权)人: | 北京奇虎科技有限公司;奇智软件(北京)有限公司 |
主分类号: | G06F12/0877 | 分类号: | G06F12/0877;G06F17/30 |
代理公司: | 北京市立方律师事务所11330 | 代理人: | 王增鑫 |
地址: | 100088 北京市西城区新*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 技术 缓存 目录 文件 清理 方法 装置 | ||
技术领域
本发明涉及计算机技术,具体而言,本发明涉及一种基于沙箱技术的缓存目录/文件的收集方法和装置。
背景技术
移动终端是指可以在移动中使用的计算机设备,包括手机、平板电脑等。随着移动终端的普及,安装于移动终端上的程序越来越多。程序在移动终端上安装、运行时通常都会产生为了提升程序运行速率或帮助程序实现某些功能的目录和文件(本文中分别简称为缓存目录和缓存文件)。缓存目录或缓存文件如果得不到及时清理,将占用移动终端中大量的存储空间;因此有必要对缓存目录或缓存文件进行清理,释放移动终端的存储空间。
目前清理存储空间的方法,通常包括:对存储空间进行扫描;从扫描出的存储空间的目录或文件中,确定出与预存的缓存目录或缓存文件相匹配的目录或文件,并对确定出的目录或文件进行清理。
然而,现有的预存的缓存目录或缓存文件通常都是人工收集的。例如,技术人员在云端的服务器端上,使用程序的各种功能,对程序在运行过程中所产生的缓存目录或缓存文件进行记录,并与该程序对应存储。人工收集缓存目录或缓存文件的效率十分低下,导致收集的缓存目录或缓存文件的数量较少,从而容易造成移动终端的存储空间的大量的缓存目录或缓存文件被漏识别而未清理,导致存储空间利用效率低下。
因此,有必要提供一种移动终端的缓存目录/文件收集、清理方法和装置,以提高缓存目录或缓存文件的识别效率,减少技术人员的工作量,便于自动识别出更多的缓存目录或缓存文件,进而依据自动高效识别出的缓存目录或缓存文件对缓存目录或缓存文件进行清理,从而提高存储空间的使用效率,提高用户的体验。
发明内容
本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出,这些将从下面的描述中变得明显,或通过本发明的实践了解到。
本发明的技术方案根据一个方面,提供了一种基于沙箱技术的缓存目录/文件的收集方法,包括:
在程序运行过程中,模拟用户操作触发所述程序的功能;并
利用沙箱技术监控所述程序在运行过程中产生的缓存目录/文件;
将监控到的缓存目录/文件的信息对应所述程序的程序名称存储到缓存信息数据库中。
较佳地,所述模拟用户操作触发所述程序的功能,具体包括:
向所述程序输入至少一种事件的命令,以模拟用户针对所述程序输入的各种操作的事件,触发所述程序的功能;
其中,所述事件包括至少如下之一:
滑屏事件、点击事件、双击事件、鼠标移动事件。
较佳地,所述利用沙箱技术监控所述程序在运行过程中产生的缓存目录/文件,具体包括:
创建沙箱,生成所述程序的运行环境,记录所述程序的初始文件系统结构;
在所述程序的运行过程中,利用所述沙箱得到当前的文件系统结构;
将当前的文件系统结构与所述初始文件系统结构进行比较;
根据比较结果确定所述程序在运行过程中产生的缓存目录/文件。
本发明的技术方案根据另一个方面,还提供了一种缓存目录/文件的清理方法,包括:
移动终端在对存储空间进行扫描的过程中,确定出与缓存信息数据库中的缓存目录/文件相匹配的目录/文件;
所述移动终端对确定出的目录/文件,依据预定的清理策略进行垃圾清理;
其中,所述缓存信息数据库中的缓存目录/文件是根据本发明提供缓存目录/文件的收集方法收集的,并由所述移动终端从所述服务器下载的。
进一步,在所述移动终端在对存储空间进行扫描的过程中,还包括:
接收到扫描指令后,同时进行内存、非易失性存储空间的清理数据扫描;
周期性地根据内存的清理数据扫描的进度,以及非易失性存储空间的清理数据扫描的进度,计算出总体进度;
在显示界面上,根据所述总体进度进行进度表示器的进度显示,并根据所述非易失性存储空间的清理数据扫描过程中,当前已扫描的清理数据的大小,显示所述进度表示器的颜色。
进一步,基于沙箱技术的缓存目录/文件的清理方法,还包括:
在所述内存、非易失性存储空间的清理数据扫描完成后,在所述显示界面显示“一键清理”按键,以及“清理数据详情查看”按键。
进一步,基于沙箱技术的缓存目录/文件的清理方法,还包括:
在接收到“清理数据详情查看”按键的点击事件后,在所述显示界面中显示如下至少一种类别的数据:
内存数据、缓存数据、系统盘垃圾数据、广告数据、安装包数据、卸载残留数据、大文件数据;以及,所述方法还包括:
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