[发明专利]基于马尔科夫链数学模型的井间沉积序列研究方法在审
申请号: | 201410643028.7 | 申请日: | 2014-11-07 |
公开(公告)号: | CN105569650A | 公开(公告)日: | 2016-05-11 |
发明(设计)人: | 李文涛;杨显成;高阳;李孝军;焦婷婷;陈旭辉;耿春雁;隋青林;宋海燕;曲长胜;王巍;郭琴;段海凤;李凤娟;郭瑾;于岚;刘晓丽 | 申请(专利权)人: | 中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司地质科学研究院 |
主分类号: | E21B49/00 | 分类号: | E21B49/00 |
代理公司: | 济南日新专利代理事务所 37224 | 代理人: | 崔晓艳 |
地址: | 100728 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 马尔科夫链 数学模型 沉积 序列 研究 方法 | ||
1.基于马尔科夫链数学模型的井间沉积序列研究方法,其特征在于,该基于马尔科夫链数学模型的井间沉积序列研究方法包括:
步骤1,统计每种岩相向上转移为另一种岩相的频率次数,建立向上转移频数矩阵N;
步骤2,将向上转移频数矩阵N转化为随机序列转移概率矩阵S,并将向上转移频数矩阵N转化为向上转移概率矩阵P;
步骤3,根据随机序列转移概率矩阵S和向上转移概率矩阵P得到单井状态差值矩阵K;
步骤4,将向上转移矩阵P进行简化,得到简化的向上转移概率矩阵P’;以及
步骤5,由简化的向上转移概率矩阵P’建立沉积序列模式。
2.根据权利要求1所述的基于马尔科夫链数学模型的井间沉积序列研究方法,其特征在于,该基于马尔科夫链数学模型的井间沉积序列研究方法还包括,在步骤1之前,利用岩心、录井、测井资料统计出现的岩相类型,定义岩相,岩相数为n,统计每一种岩相向上转化为另一种岩相的频数,建立n×n的转移频数矩阵N。
3.根据权利要求1所述的基于马尔科夫链数学模型的井间沉积序列研究方法,其特征在于,在步骤2中,根据公式1将向上转移频数矩阵N转化为随机序列转移概率矩阵S。
式中:i=1,2,3,4,…,n;j=1,2,3,4,…,n;为转移频数矩阵N的矩阵列上和,为转移频数矩阵N的矩阵行上和,T为转移频数矩阵N的频数总和。
4.根据权利要求3所述的基于马尔科夫链数学模型的井间沉积序列研究方法,其特征在于,在步骤2中,根据公式2将向上转移频数矩阵N转化为向上转移概率矩阵P,
式中:i=1,2,3,4,…,n;j=1,2,3,4,…,n;为转移频数矩阵N的矩阵行上和。
5.根据权利要求4所述的基于马尔科夫链数学模型的井间沉积序列研究方法,其特征在于,在步骤3中,根据公式3求单井状态差值矩阵K
Kij=Pij-Sij(3)
式中:i=1,2,3,4,…,n;j=1,2,3,4,…,n;P为向上转移概率矩阵;S随机序列转移概率矩阵。
6.根据权利要求1所述的基于马尔科夫链数学模型的井间沉积序列研究方法,其特征在于,在步骤4中,根据研究区划分的n种岩相,由一种岩相转化为另一种岩相的随机概率是1/n,并以该值1/n作为转移下限概率,根据需要利用状态差值矩阵K对向上转移概率矩阵P进行简化,得到简化的向上转移概率矩阵P’。
7.根据权利要求1所述的基于马尔科夫链数学模型的井间沉积序列研究方法,其特征在于,该基于马尔科夫链数学模型的井间沉积序列研究方法还包括,在步骤5之后,将待研究区域单井沉积序列模式进行对比,建立沉积序列模式。
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