[发明专利]储层水敏感性室内评价方法

说明书

技术领域

本发明涉及石油勘探与开发领域中的储层评价，特别涉及到储层敏感性评价五敏(速 敏、水敏、酸敏、盐敏、碱敏)中的水敏感性方法。

背景技术

目前油层保护已经成为油田的一项长期性、战略性任务和增产上储的一项重要措施。 储层敏感性也进行了机理研究和深化，同时室内实验利用束缚水条件下的油相渗透率测 定接近实际，能够准确的表征储层渗流能力。但受取心井资料少、依据有限的水敏样品 无法准确描述储层水敏性纵、横向变化规律，不能作为一种常规的水敏评价方法。为此 我们发明了一种新的储层水敏感性室内评价方法，解决了以上技术问题。

发明内容

本发明的目的是提供一种利用测井资料刻度水敏指数，从而对储层进行水敏感性评 价的方法。

本发明的目的可通过如下技术措施来实现：储层水敏感性室内评价方法，该储层水 敏感性室内评价方法包括：步骤1，利用岩心分析资料，采用多元线性回归方法建立水敏 指数与多个参数的测井二次解释模型；步骤2，测井二次解释孔隙度；步骤3，测井二次 解释渗透率；步骤4，测井解释泥质含量；以及步骤5，将步骤2-4中二次解释的参数代入 步骤1的测井二次解释模型，进行全区水敏指数纵横向预测。

本发明的目的还可通过如下技术措施来实现：

在步骤1中，利用测井数据，计算区块不同位置的水敏指数I_W，预测全区纵横向水敏 感性。

在步骤1中，将水敏指数I_W根据值的大小将水敏强度分为极强水敏、强水敏、中等偏 强水敏、中等偏弱水敏、弱水敏和无水敏，当I_W≤5时为无水敏，当5<I_W≤30时为弱水敏， 当30<I_W≤50时为中等偏弱水敏，当50<I_W≤70时为中等偏强水敏，当70<I_W≤90时为强水敏， 当I_W>90时为极强水敏。

在步骤1中，建立的测井二次解释模型为：

Iw＝-7.592×φ+0.368×K+117.04×logK-109.41×Zwc+1.843×Vsh+7.38×R_均-7.187×R_中+139.64。

式中:

I_W为水敏指数；φ为孔隙度，％；K为渗透率，mD；Zwc为综合物性参数，Zwc＝SQT (K/φ)；Vsh为泥质含量，％；R_均为孔喉半径均值，μm；R_中为孔喉半径中值，μm。

在步骤1中，参数孔隙度φ、渗透率K、综合物性参数Zwc，Zwc＝SQT(K/φ)、泥质含 量Vsh由测井数据得到，孔喉半径均值R_均、孔喉半径中值R_中由实验数据得到。

在步骤2中，测井二次解释孔隙度的公式为：

φ＝-0.132×AC+171.98×LOG(AC)+105.986×LOG(Depth)-693.09

式中，φ:孔隙度，％；AC:校正后声波时差，ms/m；Depth：深度，m。

在步骤3中，测井二次解释渗透率的公式为：

K＝10^{31.55578×LOG(Depth)-0.1436×φ+11.023635×LOG(φ)-1.039×LOG(GR)-105.48857}

式中，K：渗透率，mD；φ:孔隙度，％；Depth：深度，m；GR：自然伽马，API。

在步骤4中，被称为自然伽马相对值或泥质含量指数SHI的计算公式为：

SHI＝(GR-GR_min)/(GR_max-GR_min)

其中，GR：自然伽马，API，纯泥岩的标记为GR_max，纯砂岩的标记为GR_min；

测井解释泥质含量的计算公式为：

Vsh＝(2^SHI×GCUR-1)/(2^GCUR-1)

式中，Vsh，测井解释泥质含量，％；CGUR是拟合岩心资料的一个经验常数，由经验 或拟合岩心资料来确定。

在步骤5中，测井二次解释模型为：