[发明专利]一种重构测井曲线的方法

说明书

技术领域

本发明涉及石油天然气勘探开发技术领域，尤其涉及一种重构测井曲线的方法。

背景技术

在随钻测井过程中，由于钻具震动、偏心、岩屑碰撞等使测得的声波时差质量往往不尽人意，因此随钻声波测井在大多数油田(尤其是生产井)未能进行大规模推广。然而声波时差曲线在储层识别、气层评价、裂缝识别以及地层压力监测等储层评价作业中均起着极其重要的作用，因此对随钻声波时差的构建就显得尤为重要。其方法主要是利用工区测井系列较全的井，尝试建立各测井曲线与声波曲线之间的数学关系，即可在随钻过程中根据已有曲线得到一条拟声波曲线，进而做到随钻储层评价。

同时，构建拟声波曲线的思路亦可用于测井曲线环境校正、老井储层复查等方面。测井曲线环境校正通常以查相应图版完成，这种方式效率较低，又可能在读数时造成偶然误差，且当环境影响超出图版校正范围时(如：井径严重扩大)，此类方法亦不适用。为此，可运用构建测井曲线的方法，以受环境影响较小的曲线来校正或重构目标曲线，进而达到曲线校正的目的。而对一些测井系列不全的老油气区的储层复查工作，也可利用工区测井系列较全的新井建立曲线重构模型，以老井现有的测井曲线来构建缺失曲线，进而对老井进行精细评价。

目前，对于运用已有测井曲线构建缺失或失真曲线的方法，国内外学者进行了大量研究，包括运用BP神经网络、多元回归等方法来建立母曲线与目标曲线之间的关系式。其中，BP神经网络可通过样本学习，实现网络输入参数与输出目标参数之间的高度非线性映射，该方法效果较好，但需进行长时间的网络训练，对计算机硬件要求也较高，且需要专业的算法软件才能实现该功能，不利于现场工程应用。多元回归技术可实现较好、较快地构建测井曲线，同时也能够清楚表达各曲线之间的亲疏关系，方便测井解释人员合理选用母曲线。但对该技术的应用目前仍停留在多元线性回归方法上，由于地层岩石的物理特性关系复杂，仅以线性回归难以描述各自之间的相关特性。

发明内容

本发明提供了一种重构测井曲线的方法，本发明提高了测井曲线重构的效率与精度，并扩大了推广范围，详见下文描述：

一种重构测井曲线的方法，所述方法包括以下步骤：

对与目标井相邻的井进行常规测井资料的收集；

选取目标曲线的标准层；

建立线性、指数、对数、幂函数的多元回归模型，并获取相应的多元回归方程；

计算标准层目标曲线与其余各曲线之间的相关性，选取出用于重构目标曲线的母曲线，在选出的母曲线的基础上，根据最大相关性原则选出最优多元回归模型及其回归方程；

将最优多元回归模型结合优选出来的母曲线，代入EXCEL软件线性多元回归模块，计算回归模型中的各回归常数与系数；

在目标曲线缺失或失真的井段，将回归常数、系数以及母曲线值代入多元回归方程即完成对目标曲线的重构。

其中，所述目标曲线的标准层具体为：

当目标曲线仅为部分缺失或失真时，选取目标曲线所在层段的上下围岩段作为标准层；否则，选取邻井相同层位的地层作为标准层。

进一步地，所述与目标井相邻的井具体为：与目标井处于同一构造、同一工区的邻井。

所述邻井优选为与目标井距离最近的井。

其中，所述计算标准层目标曲线与其余各曲线之间的相关性具体为：

通过EXCEL软件一一绘制目标曲线与其余曲线的散点图，再绘制出各自的拟合趋势线，并根据EXCEL软件自动计算出相关系数。

进一步地，所述方法还包括：通过复相关系数和系数显著水平对所述重构目标曲线多元回归方程获得的重构目标曲线进行评价。

本发明提供的技术方案的有益效果是：本发明以EXCEL软件为平台，从多元线性回归技术出发，构建了重构测井曲线的多元非线性回归计算模型；同时，通过深入分析目标曲线与其余各曲线之间的相关性，根据最大相关性原则建立了一套优选母曲线以及相应多元回归模型的方法流程，得到一套曲线重构的最佳方案，具有如下效果：

1)本发明在多元线性回归技术的基础上推导出多元非线性回归计算模型，将非线性回归转化为线性回归问题，增加了多元回归技术的适用性；

2)本发明减少了盲目选择参数、模型所造成的误差，使得在实际应用中能够大大提高测井曲线重构的精度，以满足工程需要；

3)本发明基于EXCEL软件即可运行，简单实用、快速高效。在因井径严重扩大、仪器故障、特殊作业环境等导致的曲线失真或缺失问题上，本发明为曲线的校正、重构提出了一条新的思路；同时，该技术也可为部分老油田的老井挖潜作业提供一定的技术支持。