[发明专利]一种网络视频的摘要信息提取方法及系统

权利要求书

1.一种网络视频的摘要信息提取方法，其特征在于，包括：

获取视频文件；所述视频文件包括图像信息和音频信息，所述图像信息与所述音频信息在所述视频文件的时间轴上具有对应关系；

确定所述图像信息对应的视频中发生镜头分割的片段在所述时间轴上所处的第一位置；

确定所述第一位置之前预设时间段内的第一音频；

确定所述第一位置之后预设时间段内的第二音频；

判断所述第一音频与所述第二音频是否具有连续性；

如果具有连续性，则将所述第一位置之前预设时间段内的第一图像与所述第一位置之后预设时间段内的第二图像归类为同一场景；

否则，将所述第一图像与所述第二图像归类为不同场景；

对于每一个场景，提取摘要视频帧；其中，对于每一个场景，提取的摘要视频帧的数目小于或等于第一数值，所述第一数值为以分割后的镜头为单位进行摘要视频帧提取时，对每个镜头提取的摘要视频帧的数目的上限值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述图像信息对应的视频中发生镜头分割的片段在所述时间轴上所处的第一位置，具体包括：

采用分块直方图匹配算法判断所述图像信息对应的视频中相邻的两帧图像是否相同，得到第一判断结果；

当所述第一判断结果表示不同时，则确定所述相邻的两帧图像之间发生了镜头分割；

当所述第一判断结果表示相同时，则采用特征点匹配算法判断所述图像信息对应的视频中相邻的两帧图像是否相同，得到第二判断结果；

当所述第二判断结果表示相同时，则确定所述相邻的两帧图像之间未发生镜头分割；

当所述第二判断结果表示不同时，则确定所述相邻的两帧图像之间发生了镜头分割。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取摘要视频帧，具体包括：

识别场景中的关键帧；

确定所述关键帧中包含的特定特征；

根据所述特定特征的预设权重以及所述特定特征在场景中的持续时间，确定所述关键帧包含的信息量；

依据信息量由大到小的顺序，提取前n个关键帧，n为预先设置的自然数。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取摘要视频帧之后，还包括：

按照所述摘要视频帧在所述时间轴上的时间先后顺序进行排序；

基于排序后的所述摘要视频帧，生成摘要视频；

建立所述摘要视频与所述视频文件之间的关联关系。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述建立所述摘要视频与所述视频文件之间的关联关系，具体包括：

将所述摘要视频插入所述视频文件的起始位置。

6.一种网络视频的摘要信息提取系统，其特征在于，包括：

视频文件获取单元，用于获取视频文件；所述视频文件包括图像信息和音频信息，所述图像信息与所述音频信息在所述视频文件的时间轴上具有对应关系；

第一位置确定单元，用于确定所述图像信息对应的视频中发生镜头分割的片段在所述时间轴上所处的第一位置；

第一音频确定单元，用于确定所述第一位置之前预设时间段内的第一音频；

第二音频确定单元，用于确定所述第一位置之后预设时间段内的第二音频；

音频连续性判断单元，用于判断所述第一音频与所述第二音频是否具有连续性；

第一归类单元，用于当所述音频连续性判断单元的判断结果为是时，将所述第一位置之前预设时间段内的第一图像与所述第一位置之后预设时间段内的第二图像归类为同一场景；

第二归类单元，用于当所述音频连续性判断单元的判断结果为否时，将所述第一图像与所述第二图像归类为不同场景；

摘要视频帧提取单元，用于对于每一个场景，提取摘要视频帧；其中，对于每一个场景，提取的摘要视频帧的数目小于或等于第一数值，所述第一数值为以分割后的镜头为单位进行摘要视频帧提取时，对每个镜头提取的摘要视频帧的数目的上限值。