[发明专利]一种可进行实时情绪波动判定的系统和方法有效

专利信息
申请号: 201410654575.5 申请日: 2014-11-17
公开(公告)号: CN105581802A 公开(公告)日: 2016-05-18
发明(设计)人: 欧阳健飞 申请(专利权)人: 天津点康科技有限公司
主分类号: A61B5/16 分类号: A61B5/16
代理公司: 中科专利商标代理有限责任公司 11021 代理人: 宋焰琴
地址: 300072 天津市*** 国省代码: 天津;12
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摘要:
搜索关键词: 一种 进行 实时 情绪 波动 判定 系统 方法
【说明书】:

技术领域

本发明属于情绪判断领域,特别涉及一种可进行实时情绪波动判定的系统。

背景技术

人体是一个整体,人的健康与情绪有密切关系。人的情绪是一种心理现象。高兴、愉快、欢乐、喜悦、轻松、欣慰、悲伤、害怕、恐惧、不安、紧张、苦恼、忧郁等都属于情绪活动。这种情绪活动最终会以血压波动的形式在人体内部呈现。世界卫生组织组织指出:“健康不仅是没有病和不虚弱,而且是身体、心理、社会三方面的完满状态。”为此每个人要想身体健康,必须要具有健康的情绪。健康情绪体现在日常生活与工作之中。积极情绪对健康有益,消极情绪会影响身心健康。我国自古中医就有喜伤心、怒伤肝、思伤脾、忧伤肺、恐伤肾之说,可见祖国中医学非常重视人的情绪与健康的关系。当人情绪变化时,往往伴随着生理变化。例如,人在恐怖时,会出现瞳孔变大、口渴、出汗、脸色发白等一系列变化。这些生理变化在正常的情况下具有积极的作用,可以使身体各部分积极地动员起来,以适应外界环境变化的需要。然而,过度的消极情绪,长期不愉快、恐惧、失望,会抑制胃肠运动,从而影响消化机能。情绪消极、低落或过于紧张的人,往往容易患各种疾病。因此,通过什么手段来判断一个人的情绪波动,怎样直观的体现情绪波动带来的健康影响,如何保持有利于健康的乐观情绪,就决定了我们对于开发一种可进行实时情绪波动判定系统的迫切需求。

发明内容

基于上述现有技术存在的问题,本发明提出了一种可进行实时情绪波动判定的系统,可通过对包括血压、呼吸、心率、出生日期、年龄、入睡时间等在内的人体指标参数,通过技术的手段实现情绪状态的实时判定。

根据本发明的一个方面,提出一种实时情绪波动判定系统,包括:图像采集单元,用于采集人体皮肤的视频或图像序列;图像处理单元,用于对所采集的视频或图像序列进行脉搏波信号提取,并进行滤波去噪;算法分析单元,根据所述经滤波去噪后的脉搏波信号计算出生理参数血压、呼吸和心率的值;用户信息输入单元,用于录入用户个人信息;数据访问单元,基于血压、呼吸、心率基准数据值、算法分析单元计算得到的生理参数值、录入的用户个人信息获得确定情绪的参数值;数据信息处理单元,用于根据数据访问单元获得的参数值确定情绪值。

根据本发明的另一方面,还提出一种实时情绪波动判定方法,包括:通过图像采集单元采集人体皮肤的视频或图像序列;通过图像处理单元对所采集的视频或图像序列进行脉搏波信号提取,并进行滤波去噪;通过算法分析单元根据所述经滤波去噪后的脉搏波信号计算出生理参数血压、呼吸和心率的值;通过用户信息输入单元录入用户个人信息;通过数据访问单元基于血压、呼吸、心率基准数据值、算法分析单元计算得到的生理参数值、录入的用户个人信息获得确定情绪的参数值;通过数据信息处理单元根据数据访问单元获得的参数值确定情绪值。

与现有技术相比,本发明通过对人体基础生理状况与生物节律相结合的方式,实时判断在不同时间内、不同状态环境下的情绪波动状况,直观的体现情绪波动情况。

附图说明

图1是本发明可进行实时情绪波动判定的系统结构示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白,以下结合具体实施例,并参照附图,对本发明进一步详细说明。

图1为本发明的一种实时情绪波动判定系统结构示意图,该系统包括图像采集单元,图像处理单元,算法分析单元,用户信息输入单元,数据信息处理单元,数据访问单元以及信息发布单元。

其中图像采集单元用于通过摄像头传感器采集人体皮肤的视频或图像序列。本发明的图像采集单元实际为摄像头传感器,该摄像头可以为普通网络摄像头,手机、平板电脑、相机、laptop等内置摄像头或外置的USB摄像头,在环境光照条件不是很好时,可以选用LED灯等光源作为辅助光源,协同图像采集单元完成视频或图像序列的采集。摄像头优先采集单个手指位置皮肤。手指前端贴在摄像头上,待摄像头采集完毕,手指撤离摄像头。

图像处理单元用于对所采集的视频或图像序列进行脉搏波信号提取,并完成滤波去噪。其中脉搏波信号提取以及滤波去噪并非本发明的发明点。在申请号是201410149101.5,发明名称是“一种自动血压测量系统”的本申请人提出的专利申请中公开了如何进行脉搏波信号提取以及滤波去噪,本发明的图像处理单元按照与该专利文献中相同的方法进行脉搏波信号提取和滤波去噪。如果设备系统噪声较低、或采集的图像质量比较好时也可省略滤除处理。

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