[发明专利]一种基于压缩感知的视频目标跟踪方法在审

专利信息
申请号: 201410660331.8 申请日: 2014-11-18
公开(公告)号: CN104392467A 公开(公告)日: 2015-03-04
发明(设计)人: 赵天云;毕瑞星;郭雷 申请(专利权)人: 西北工业大学
主分类号: G06T7/20 分类号: G06T7/20;G06K9/64
代理公司: 西北工业大学专利中心 61204 代理人: 王鲜凯
地址: 710072 *** 国省代码: 陕西;61
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 压缩 感知 视频 目标 跟踪 方法
【说明书】:

技术领域

发明属于模式识别及计算机视觉领域,尤其涉及一种基于压缩感知的视频目标跟踪方法。

背景技术

目标跟踪具有很多实际的应用,在人机交互、视频监控、行为分析等领域有广泛的应用,是计算机视频监控领域研究的关键技术之一。目前国内外学者关注的跟踪问题主要是集中在场景拥挤、相似特征场景干扰、遮挡、目标外观变化等情况下的跟踪鲁棒性、准确性和快速性提高上。

在传统的跟踪方法上,由于摄像机捕获大量结构完整且冗余度很高的数据,造成数据传输时间长,信息处理计算量大,很难达到快速实时跟踪的目的。如果在数据传送至通信信道前对获取的图像进行预处理,能够大幅度减少数据冗余,加快传输速度。同时,为了提高跟踪的稳定性和准确率,需要目标特征的大量信息,导致处理速度减慢,计算量增大,跟踪实时性减弱。

发明内容

要解决的技术问题

为了避免现有技术的不足之处,本发明提出一种基于压缩感知的视频目标跟踪方法,避免因为图像特征信息冗余导致的处理速度减慢等问题。

技术方案

一种基于压缩感知的视频目标跟踪方法,其特征在于步骤如下:

初始化阶段:

步骤A1、对任意一段视频图像中的第t帧标记出目标位置It(w,h),其中w(x1,y1)与h(x2,y2)表示目标的两个对角坐标;

步骤A2、生成稀疏投影矩阵R

R(rij)=s×1p=12s0p=1-1s-1p=12s,]]>其中的s取2或3;

设置参数:学习因子λ,正样本范围α,负样本范围ζ,β,目标检测位置γ;

步骤A3、在目标It(w,h)的周围,采样正样本和负样本Dζ,β={z|ζ<||I(z)-It||<β},其中α<ζ<β,α,ζ,β初始参数,z表示样本;

步骤A4、稀疏投影得到低维样本的特征F=R·D;

步骤A5、创建分类器

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