[发明专利]一种数据处理方法及服务器

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取第一采样数据，所述第一采样数据用于表征在第一终端播放多媒体信息所收集的用户反馈数据；

获取第二采样数据，所述第二采样数据用于表征在第二终端播放多媒体信息所收集的用户反馈数据；所述第一终端和所述第二终端共同构成混合模式下的数据传输，所述第二终端为互联网输出终端，所述第一终端为互联网输出终端之外的终端；

将所述第二采样数据的类型转换为与第一采样数据的类型匹配的第三采样数据；

基于所述第一采样数据和所述第三采样数据按照基于访问频次确定的第一预定规则进行建模，得到混合模式下用于计算第一指标的第一数据模型；

获取用户通过客户端输入的待处理参数，将所述待处理参数经所述第一数据模型的运算得到第一目标结果，并输出到客户端显示所述第一目标结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二终端与所述第一终端为不同类型的终端。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述第一数据模型和第二预定规则进行建模得到混合模式下用于计算第二指标的第二数据模型；

获取用户通过客户端输入的待处理参数，将所述待处理参数经所述第二数据模型的运算得到第二目标结果，并输出到客户端显示所述第二目标结果。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一采样数据为收视率GRP类型、所述第二采样数据为千次曝光成本CPM类型时，

所述将所述第二采样数据转换为对应第一终端模式的第三采样数据包括：

将所述CPM类型的所述第二采样数据转换成对应GRP类型的采样数据，形成所述第三采样数据。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一采样数据和所述第三采样数据按照第一预定规则进行建模得到混合模式下用于计算第一指标的第一数据模型，包括：

获取当前访问频次信息，根据所述当前访问频次信息对应提取所述第一预定规则；

将GRP类型的所述第一采样数据和GRP类型的所述第三采样数据按照所述第一预定规则进行建模，得到混合模式下用于计算GRP到达率REACH的所述第一数据模型；

所述第一数据模型以关注过所述多媒体信息的人口总数进行衡量。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一数据模型和第二预定规则进行建模得到混合模式下用于计算第二指标的第二数据模型，包括：

获取所述第二预定规则；

将GRP类型的所述第一采样数据和GRP类型的所述第三采样数据按照所述第二预定规则进行建模，得到混合模式下用于计算费用COST到达率REACH的所述第二数据模型；

所述第二数据模型以关注过所述多媒体信息的人口总数进行衡量。

7.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取第一采样数据，所述第一采样数据用于表征在第一终端播放多媒体信息所收集的用户反馈数据；

获取第二采样数据，所述第二采样数据用于表征在第二终端播放多媒体信息所收集的用户反馈数据；所述第一终端和所述第二终端共同构成混合模式下的数据传输，所述第二终端为互联网输出终端，所述第一终端为互联网输出终端之外的终端；

将所述第二采样数据的类型转换为与第一采样数据的类型匹配的第三采样数据；

基于所述第一采样数据和所述第三采样数据按照基于访问频次确定的第一预定规则进行建模，得到混合模式下用于计算第一指标的第一数据模型；

根据所述第一数据模型和第二预定规则进行建模得到混合模式下用于计算第二指标的第二数据模型；

获取用户通过客户端输入的待处理参数，将所述待处理参数经所述第一数据模型和所述第二数据模型的运算得到第三目标结果，并输出到客户端显示所述第三目标结果。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述第二终端与所述第一终端为不同类型的终端。