[发明专利]一种基于Contourlet变换和Frobenius范数半参考图像质量评价方法

权利要求书

1.一种基于Contourlet变换提出了一种的半参考图像质量评价算法。首先对参考图像和待评价图像分别进行3尺度4级Contourlet分解，其次对每一子带进行奇异值分解，并使用Frobenius范数计算能量，得到每一尺度上的能量特征向量，最后计算参考图像和待评价图像3个尺度上能量特征向量之间的夹角并加权求和，最终得到待评价图像质量得分，过程如下：

步骤1，分别对待评价失真图像和对应的参考图像进行3层4级Contourlet分解，分别得到图像每层的16个不同方向子带图像；

步骤2，根据公式：Eng=||A||F=||U*S*VT||F=||S||F=Σi=1rσi2]]>

和Eng_vector(k)＝Eng(k),k＝1,2,…,16

分别计算失真图像和参考图像的每层的能量特征向量Eng_vector(k)；

步骤3，根据公式：θ=arccosdot(EngvectorX,EngvectorY)dot(EngvectorX,EngvectorX)*dot(EngvectorY,EngvectorY)]]>

分别计算失真图像和参考图像每层能量特征向量之间的夹角θ₁、θ₂和θ₃；

步骤4，令w₁、w₂和w₃分别为0.7、0.2和0.1，根据公式：QENG＝w₁*θ₁+w₂*θ₂+w₃*θ₃计算图像质量值QENG。