[发明专利]一种基于Contourlet变换和Frobenius范数半参考图像质量评价方法在审

专利信息
申请号: 201410670298.7 申请日: 2014-11-20
公开(公告)号: CN104361596A 公开(公告)日: 2015-02-18
发明(设计)人: 殷莹 申请(专利权)人: 江南大学
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 214122 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 contourlet 变换 frobenius 范数 参考 图像 质量 评价 方法
【权利要求书】:

1.一种基于Contourlet变换提出了一种的半参考图像质量评价算法。首先对参考图像和待评价图像分别进行3尺度4级Contourlet分解,其次对每一子带进行奇异值分解,并使用Frobenius范数计算能量,得到每一尺度上的能量特征向量,最后计算参考图像和待评价图像3个尺度上能量特征向量之间的夹角并加权求和,最终得到待评价图像质量得分,过程如下:

步骤1,分别对待评价失真图像和对应的参考图像进行3层4级Contourlet分解,分别得到图像每层的16个不同方向子带图像;

步骤2,根据公式:Eng=||A||F=||U*S*VT||F=||S||F=Σi=1rσi2]]>

和Engvector(k)=Eng(k),k=1,2,…,16

分别计算失真图像和参考图像的每层的能量特征向量Engvector(k);

步骤3,根据公式:θ=arccosdot(EngvectorX,EngvectorY)dot(EngvectorX,EngvectorX)*dot(EngvectorY,EngvectorY)]]>

分别计算失真图像和参考图像每层能量特征向量之间的夹角θ1、θ2和θ3

步骤4,令w1、w2和w3分别为0.7、0.2和0.1,根据公式:QENG=w11+w22+w33计算图像质量值QENG。

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