[发明专利]梯形校正方法及系统

权利要求书

1.一种梯形校正方法，其特征在于，包括以下步骤：

输入原始图像的数据；

判断当前输入的所述原始图像的数据是否为新的一行或一列的开始；

若判断为是，则根据预设的对称相位算法，计算所述原始图像的当前输入行或输入列的图像起始点的相位；所述预设的对称相位算法为：以零相位作为初始相位，对所述原始图像的当前输入行或输入列的每一个像素点进行缩放运算，得到对应的输出行或输出列的每一个像素点的相位值；取得到的所述输出行或输出列的最后一个像素点的相位值的绝对值的一半，即为对应的所述原始图像的当前输入行或输入列的图像起始点的相位，最终呈现以该行像素中心对称的相位分布；

根据计算出的所述输入行或输入列的图像起始点的相位，对该行或该列进行缩放运算，得到图像起始点的相位与图像结束点的相位完全对称的目标图像，并进行目标图像输出。

2.根据权利要求1所述的梯形校正方法，其特征在于，还包括以下步骤：若判断当前输入的所述原始图像的数据不是新的一行或新的一列的开始，则进行相位累加。

3.根据权利要求1至2任一项所述的梯形校正方法，其特征在于，还包括以下步骤：

对输入的所述原始图像的数据进行缓存。

4.根据权利要求1至2任一项所述的梯形校正方法，其特征在于，还包括以下步骤：

对输出的所述目标图像的数据进行缓存。

5.一种梯形校正系统，其特征在于，包括输入模块、判断模块、初始相位计算模块以及滤波模块；

所述输入模块，用于输入原始图像的数据；

所述判断模块，用于判断当前输入的所述原始图像的数据是否为新的一行或一列的开始；

所述初始相位计算模块，用于在所述判断模块判断当前输入的所述原始图像的数据为新的一行或一列的开始时，根据预设的对称相位算法，计算所述原始图像的当前输入行或输入列的图像起始点的相位；所述预设的对称相位算法为：以零相位作为初始相位，对所述原始图像的当前输入行或输入列的每一个像素点进行缩放运算，得到对应的输出行或输出列的每一个像素点的相位值；取得到的所述输出行或输出列的最后一个像素点的相位值的绝对值的一半，即为对应的所述原始图像的当前输入行或输入列的图像起始点的相位，最终呈现以该行像素中心对称的相位分布；

所述滤波模块，用于根据计算出的所述输入行或输入列的图像起始点的相位，对该行或该列进行缩放运算，得到图像起始点的相位与图像结束点的相位完全对称的目标图像，并进行目标图像输出。

6.根据权利要求5所述的梯形校正系统，其特征在于，还包括相位累加模块；

所述相位累加模块，用于在所述判断模块判断当前输入的所述原始图像的数据不是新的一行或一列的开始时，进行相位累加。

7.根据权利要求5至6任一项所述的梯形校正系统，其特征在于，还包括输入缓存模块；

所述输入缓存模块，用于对输入的所述原始图像的数据进行缓存。

8.根据权利要求5至6任一项所述的梯形校正系统，其特征在于，还包括输出缓存模块；

所述输出缓存模块，用于对输出的所述目标图像的数据进行缓存。