[发明专利]一种燃煤电厂脱硝系统数据自动诊断甄别模型

说明书

技术领域

本发明涉及一种燃煤电厂脱硝系统数据自动诊断甄别模型，属于电力系统自动控制技术领域。

背景技术

根据国家节能减排相关政策，在省环保厅、电监办、物价局等相关政府部门大力支持下建立了全省脱硝系统发电数据监管体系。该体系通过对电厂上传的脱硫实时数据进行监测、存储、计算、分析、考核等综合处理，用于脱硝电价的考核。

随着业务研究的越来越深入及信息技术发展越来越迅速，包括政府部门及电力企业等用户对该监管体系的要求也越来越高，作为脱硝环保设施监管的载体，其底层原始数据的真实性、准确性成为影响监管、考核公平性的重要因素。目前监管体系只实现了采集终端通信状态自动识别、测点数据上下限初步判断等基本功能，测点数据恒定不变、关联测点数据之间耦合关系异常、相关工艺原理无法平衡等问题无法自动识别，采集数据的真实性、准确性就难以把握。

发明内容

本发明的目的是运用统计学原理、系统工艺原理，对脱硝系统关键指标设计相关校核条件，以自动甄别数据的真实性，挖掘置信度较小的测点，提高数据的集约化利用水平。

为了实现上述的目的，本发明是采取以下的技术方案来实现的：

一种燃煤电厂脱硝系统数据自动诊断甄别模型，包括基于统计原理的数据辨识模型和基于工艺原理的数据辨识模型；

所述基于统计原理的数据辨识模型是指以小时为单位采集监测点数据，对数据变化异常状态进行自动甄别，数据变化异常状态主要包括数据不变，数据超限，数据波动异常和数据耦合异常四种情况，其中，

数据不变的甄别规则为：考核期内监测点数据没有变化且持续时间达到30分钟，则判断为该监测点数据不变异常；所述考核期内测点数据没有变化是指相邻两个数据之间的绝对偏差<0.00001；

数据超限的甄别规则为：考核期内监测点数据同时满足以下四个条件则判断该监测点为数据超限异常，

分析仪故障＝0；

分析仪标定＝0；

采集数据<阈值下限或者采集数据>阈值上限；

持续时间达到30分钟；

数据波动异常的甄别规则为：监测点小时变异系数中，考核时间>0，并且变异系数>阈值上限或者变异系数<阈值下限，则判断该监测点为数据波动异常；

数据耦合异常的甄别规则为：相关关系的小时相关系数中，考核时间>0，并且相关系数>阈值上限或者相关系数<阈值下限，则判断该监测点为数据耦合异常；

所述基于工艺原理的数据辨识模型是指建立关键指标的预测模型，对关键指标进行自动甄别，所述关键指标包括液氨消耗量；

所述液氨消耗量预测模型为：