[发明专利]实现OTT应用流量特征快速鉴别的系统及方法

说明书

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及OTT应用技术领域，具体是指一种实现OTT应用流量特征快速鉴别的系统及方法。

背景技术

微信、手机QQ、SKYPE(一种网络语音沟通工具)随着智能设备的普及使用量大幅增加，新的OTT(Over The Top，指通过互联网向用户提供各种服务)应用更是层出不穷，这些OTT应用产生的信令，消耗了大量的网络设备资源，使网络设备中的各种资源管理都面临诸多挑战，分析和鉴别这些OTT应用的流量特征、减少应用不合理的信令消耗成为当前亟待解决突出问题。

对流量特征分析和鉴别的实际操作中，通常都是使用数据包分析查看工具(如Wireshark)逐包查看和过滤，不同的OTT应用拥有不同的流量特征，而分析这些特征的过程中往往需要重复好多遍，分析过程耗时耗力。

发明内容

本发明的目的是克服了上述现有技术的缺点，提供了一种能够实现避免逐包查看的繁琐步骤、在数分钟到数小时快速鉴别出移动网络中OTT应用的流量特征、大大提高了OTT应用流量特征鉴别的效率、具有更广泛应用范围的实现OTT应用流量特征快速鉴别的系统及方法。

为了实现上述目的，本发明的实现OTT应用流量特征快速鉴别的系统及方法具有如下构成：

该实现OTT应用流量特征快速鉴别的系统，其主要特点是，所述的系统包括：

流信息摘要模块，用以将网络中的流量生成摘要信息；

流分类关联模块，用以将目标网络中的流量以所述的摘要信息的相关程度分类关联；

流组管理模块，用以去除与流量特征分析无关的随机数据并生成用于鉴别特征的元信息流组；

特征扫描模块，用以基于所述的元信息流组执行流量周期扫描并对流量进行分类；

特征输出模块，用以汇总流量特征并输出流量特征分析鉴别结果。

本发明还涉及一种实现OTT应用流量特征快速鉴别的方法，所述的方法包括以下步骤：

(1)所述的流信息摘要模块将网络中的流量生成摘要信息；

(2)所述的流分类关联模块将目标网络中的流量以所述的摘要信息的相关程度分类关联；

(3)所述的流组管理模块去除与流量特征分析无关的随机数据并生成用于鉴别特征的元信息流组；

(4)所述的特征扫描模块基于所述的元信息流组执行流量周期扫描并对流量进行分类；

(5)所述的特征输出模块汇总流量特征并输出流量特征分析鉴别结果。

较佳地，所述的流信息摘要模块将网络中的流量生成摘要信息，包括以下步骤：

(11)所述的流信息摘要模块将目标网络中的流量按用户、应用和流生成摘要信息；

(12)所述的流信息摘要模块分别给用户、应用和流添加用户标识、应用标识和流标识。

较佳地，所述的与流量特征分析无关的随机数据包括噪音数据。

较佳地，所述的特征扫描模块基于所述的元信息流组执行流量周期扫描，包括以下步骤：

(41)所述的特征扫描模块进行网络流量特征扫描；

(42)所述的特征扫描模块根据短频突发流量和并发长连接流量分别进行周期计算。

较佳地，所述的对流量进行分类，具体为：

将流量分类为应用心跳流量、内容相关周期流量和用户行为相关随机流量。

较佳地，所述的特征输出模块汇总流量特征，具体为：

所述的特征输出模块汇总应用的心跳流量特征、周期流量特征和用户行为相关流量特征。

采用了该发明中的实现OTT应用流量特征快速鉴别的系统及方法，具有如下有益效果：

在应用本发明之前，逐包分析OTT应用的流量特征，并得出最后结果，需要几天甚至一到二周的时间，分析大量的OTT应用需要花费很多的人力物力和时间；应用本发明的方法和系统，可以在数分钟到数小时间快速鉴别出移动网络中OTT应用的流量特征，分类汇总出应用的心跳周期、心跳流量大小、与应用相关的周期性流量大小和周期、用户行为相关流量的平均大小、传输率等，大大提高了OTT应用流量特征鉴别的效率，具有更广泛的应用范围。

附图说明

图1为本发明的实现OTT应用流量特征快速鉴别的系统的结构示意图。

图2为本发明的实现OTT应用流量特征快速鉴别的方法的流程图。

具体实施方式

为了能够更清楚地描述本发明的技术内容，下面结合具体实施例来进行进一步的描述。