[发明专利]自动推荐菜谱的方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及搜索技术和推荐引擎技术，尤其涉及一种自动推荐菜谱的方法 及装置。

背景技术

在数据爆炸的时代，用户更需要能够了解他们喜好的发现机制，推荐引擎 就是基于此需求，在搜索引擎的基础上发展而来的。而菜谱作为人们生活所必 不可少的一部分，在互联网中大量存在。如今针对菜谱而作的应用大致可以概 括为三类：

菜谱搜索：此类根据菜谱名称搜索该菜谱的详细制作步骤，实现技术为搜 索引擎。搜索引擎与用户之间的交互是通过关键字进行的，关键词包含信息量 少，不能很好的反映用户的需求。

菜谱生成：此类根据特定的几种食材，计算出当下可以制作的菜谱，但没 有考虑返回菜谱与用户口味以及营养需求的匹配度信息。

创意菜谱：此类由IBM在大数据的背景下提出，是对现有的菜谱进行学 习，生成创意型新菜谱，旨在创意，增加菜谱数量。

综上所述，现有的菜谱应用技术没有利用数据挖掘技术分析用户的信息， 并将这些信息用于菜谱的推荐。因此本发明旨在结合用户的爱好以及健康状况， 自动生成符合用户口味以及营养的菜谱，从而集中解决用户吃什么和怎么科学 地吃的问题。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于，提供一种自动推荐菜谱的方法及装置， 能够结合用户的喜好以及健康状况，自动生成符合用户口味以及营养的菜谱推 荐给用户。

为了解决上述技术问题，本发明采用如下技术方案：

依据本发明的一个方面，提供了一种自动推荐菜谱的方法，所述方法包括：

获取多个菜谱的菜谱信息，并根据所述多个菜谱信息生成食材表、口味表 和营养表；

获取用户的历史菜谱检索信息，并根据所述历史菜谱检索信息和所述食材 表、口味表和营养表得到所述用户的用户喜爱和缺失程度信息，所述用户喜爱 和缺失程度信息包括：所述用户对所述食材表中每种食材的食材喜爱程度、对 所述口味表中每种口味的口味喜爱程度和对所述营养表中每种营养的营养缺 失程度；

根据所述菜谱信息，生成菜谱比重信息，所述菜谱比重信息包括：每一个 菜谱中的每种食材的食材比重值，每种口味的口味比重值和每种营养的营养比 重值；

将所述菜谱比重信息和所述用户喜爱和缺失程度信息进行匹配，得到一个 或多个推荐菜谱，并将得到的所述推荐菜谱向所述用户进行推荐。

进一步的，所述获取用户的历史菜谱检索信息，并根据所述历史菜谱检索 信息和食材表、口味表和营养表得到用户喜爱和缺失程度信息，具体包括：

获取所述用户的历史菜谱检索记录，并根据所述历史菜谱检索记录和所述 菜谱信息，得到所述用户的个性化参数，所述个性化参数包括：所述用户对每 种食材的喜爱程度、所述用户对每种口味的喜爱程度和所述用户每种营养的缺 失程度；

将所述用户的个性化参数对应到所述食材表、口味表和营养表，得到所述 用户的用户喜爱和缺失程度信息。

进一步的，所述用户喜爱和缺失程度信息以向量形式表现，对应的，所述 用户对食材表中每种食材的喜爱程度信息表现为食材喜爱程度向量；所述用户 对口味表中每种口味的喜爱程度信息表现为口味喜爱程度向量；所述用户对营 养表中每种营养的营养缺失程度信息表现为营养缺失程度向量。

进一步的，所述根据所述菜谱信息，生成菜谱比重信息，具体包括：

根据所述菜谱信息，将每一个菜谱中的所述食材比重值生成与所述食材喜 爱程度向量维数相同的食材比重向量，所述食材比重向量中的每个取值为每个 菜谱中的每种食材占对应菜谱中所包含的食材的比重值；

根据所述菜谱信息，将每一个菜谱中的所述口味比重值生成与所述口味喜 爱程度向量维数相同的口味比重向量，所述口味比重向量中的每个取值为每个 菜谱中的每种口味占对应菜谱中所包含的口味的比重值；

根据所述菜谱信息，将每一个菜谱中的所述营养比重值生成与所述营养缺 失程度向量维数相同的营养比重向量，所述营养比重向量中的每个取值为每个 菜谱中的每种营养占对应菜谱中所包含的营养的比重值。

进一步的，所述将所述菜谱比重信息和所述用户喜爱或缺失程度信息进行 匹配，得到一个或多个推荐菜谱，并将得到的所述推荐菜谱向所述用户进行推 荐，具体包括：