[发明专利]一种基于云平台的医疗数据存储查询方法在审

专利信息
申请号: 201410683036.4 申请日: 2014-11-24
公开(公告)号: CN104392318A 公开(公告)日: 2015-03-04
发明(设计)人: 蔡志明;全筱筱;潘军杰;熊文举;郭岱琦 申请(专利权)人: 蔡志明;全筱筱;潘军杰;熊文举;郭岱琦
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/22
代理公司: 深圳市合道英联专利事务所(普通合伙) 44309 代理人: 廉红果
地址: 518035 广东省深圳市福田区笋岗西*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 平台 医疗 数据 存储 查询 方法
【权利要求书】:

1.一种基于云平台的医疗数据存储查询方法,其特征在于,包括以下步骤:

S1、利用医院现有医院信息系统记录患者的医疗数据;

S2、对所述医疗数据进行压缩处理,然后传输给云平台;

S3、云平台接收到经压缩处理的医疗数据,解压缩处理后进行存储;

S4、云平台根据接收到的患者信息数据,通过短信平台提醒患者查询检验结果;

S5、患者登陆云平台,获取医疗数据的查询结果。

2.如权利要求1所述的一种基于云平台的医疗数据存储查询方法,其特征在于,在步骤S2中,所述压缩处理通过以下方法实现:

(1)统计医疗数据文件中每种字符出现的概率P(Si),i=1,2,3,...,q,其中,q为医疗数据中含有的种类数,Si为第i种字符;

(2)将q种字符作为q个信源符号,按出现的概率大小递减排列;

(3)用字符‘0’和‘1’分别代表概率最小的2个信源符号,并将这2个概率最小的信源符号合并成1个信源符号,从而得到只包含q-1个符号的新信源,称为缩减信源S1;

(4)把缩减信源S1的符号仍按概率大小递减次序排列,再将其最后两个概率最小的信源符号分别用字符‘0’和‘1’表示,并且合并成一个符号,这样又形成了q-2个信源符号的缩减信源S2;

(5)依次继续下去,直至信源最后只剩下两个信源符号为止,将这最后两个信源符号分别用字符‘0’和‘1’表示;

(6)从最后一级缩减信源开始,进行回推得到每种字符所对应的由字符‘0’和‘1’组成的字符串序列,作为伪码字;

(7)基于每种字符对应的伪码字,建立一个映射,f(Si)=ci,i=1,2,3,...,q,其中,Si代表不同的字符,ci代表与字符Si对应的伪码字;

(8)建立另一个映射,g(ci)=ωi,i=1,2,3,...,q,其中,ci代表与字符Si对应的伪码字,ωi代表与伪码字ci对应的码字。利用该映射将每个伪码字转换成对应的二进制的码字,从而获得哈夫曼编码表;

(9)对于医疗数据文件中的每个字符,找到在哈夫曼编码表中与其对应的码字,并用该码字对其进行替换,遍历医疗数据文件中的所有字符,即完成了对该医疗数据文件的压缩,生成了医疗数据压缩文件。

3.如权利要求2所述的一种基于云平台的医疗数据存储查询方法,其特征在于,在步骤S3中,所述解压缩处理通过以下方法实现:对于医疗数据压缩文件中的每个码字,找到在哈夫曼编码表中与其对应的字符,并用该字符对其进行替换,遍历医疗数据压缩文件中的所有码字,即完成了对医疗数据压缩文件的解压缩。

4.如权利要求1-3任一项所述的一种基于云平台的医疗数据存储查询方法,其特征在于,所述步骤S3还包括:当医疗数据传输异常时,对异常数据进行断点缓存并记录断点,当再次传输时,要求所述院端数据管理系统从断点处续传。

5.如权利要求1-3任一项所述的一种基于云平台的医疗数据存储查询方法,其特征在于:在步骤S1中,所述医疗信息系统包括PACS系统、检验管理系统及HIS系统,所述医疗数据包括医疗影像数据、检验数据以及患者信息数据。

6.如权利要求5所述的一种基于云平台的医疗数据存储查询方法,其特征在于:在步骤S2中,对所述医疗数据进行压缩处理之前,还包括数据格式标准化处理。

7.如权利要求6所述的一种基于云平台的医疗数据存储查询方法,其特征在于:所述数据格式标准化处理为将所述医疗影像数据的格式转换成DICOM3.0标准格式。

8.如权利要求6所述的一种基于云平台的医疗数据存储查询方法,其特征在于:所述数据格式标准化处理为将所述检验数据和患者信息数据的格式转换成HL7标准格式。

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