[发明专利]一种去除EMCCD图像亮点的方法

权利要求书

1.一种去除EMCCD图像亮点的方法，其特征是，包括以下步骤：

步骤一：计算获取判断EMCCD图像亮点的阈值：通过计算灰度差值概率和来获取图像亮点的判断阈值；

采用建立查找表的方法获取图像灰度差值概率，建立查找表的规则如下：

A=F(a)，a=f(i,j)-f(i-1,j)，0≤a≤255,

其中，f(i,j)、f(i-1,j)分别是像素点(i,j)与像素点(i-1,j)的灰度；a为灰度差值；A是整数，表示a在图像中出现的次数；定义一个数组存放a取不同的值时的F(a)，建立查找表；

当再需要计算F(a)时，通过查找表查找对应的计算值；

统计灰度差值a在图像中出现的概率，画出图像灰度差值的概率图，对灰度差值a的概率累加求和，得到灰度差值概率和；

步骤二：检测EMCCD图像的亮点：通过遍历图像和阈值比较，检测图像亮点所占的其中一个像素点；

步骤三：检测EMCCD图像亮点边缘：以第二步检测的其中一个像素点为亮点中心，对其周围区域的像素点进行检测，找出亮点的边缘；

步骤四：去除EMCCD图像上的亮点：针对检测出来的亮点，通过局部小区域均值的处理来去除图像上的亮点。

2.根据权利要求1所述的去除EMCCD图像亮点的方法，其特征是，步骤一中，灰度差值概率和等于0.995处的灰度差值35作为判断图像亮点的阈值。

3.根据权利要求1所述的去除EMCCD图像亮点的方法，其特征是，步骤二中，对要处理的图像进行一边遍历一边处理的方法，判断图像中的像素点(i,j)与像素点(i-1,j)的灰度差值是否大于阈值，如果灰度差值大于阈值，则记录下像素点(i,j)，作为亮点的一个起始点，并以该起始点为中心，对周围的（2k+1）×（2k+1）区域的像素点计算灰度的平均值m_mean，其中k的取值范围为1～3。

4.根据权利要求3所述的去除EMCCD图像亮点的方法，其特征是，步骤三中，在以起始点为中心的（2k+1）×（2k+1）区域的像素点内查找亮点的边缘，判断条件为区域内各像素点的灰度值是否大于平均值m_mean，当像素点的灰度值大于平均值m_mean时，对该像素点的灰度进行处理；当像素点的灰度值小于平均值m_mean时，对该像素点的灰度不做处理。

5.根据权利要求4所述的去除EMCCD图像亮点的方法，其特征是，步骤四中，将（2k+1）×（2k+1）区域的像素点灰度的平均值m_mean赋值给作为亮点起始点的像素点ld作为其灰度值。

6.根据权利要求5所述的去除EMCCD图像亮点的方法，其特征是，步骤四中，以作为亮点起始点的像素点为中心，对3*3区域的像素点灰度求平均值，将计算得到的平均值赋值给该像素点，作为其灰度值。