[发明专利]一种基于Webform的消费者行为分析系统

说明书

技术领域

本发明涉及一种基于Webform的消费者行为分析系统，属于计算机技术领域。

背景技术

科技的发展，社会的进步，大家的生活是越来越好，需求也越来越多。面对各种各样的需求，形形色色的商场、超市数不胜数，消费者也参差不齐。针对一些商场为抓住每一个消费者，科学的分析消费者的行为和心理，帮助商场留住每个顾客，刺激消费，提高商场的人流量。不同的人会有不同的消费行为，商场可以通过技术手段采集相关数据，透过分析系统分析消费者行为特征，为客户提供可靠的数据咨询解答和分析服务。

在市场营销中，消费者行为分析是成功的基础。通过分析了解各类消费者的个性倾向、购买行为，了解购买过程中的各种参与者及其购买行为的影响，可以有效的制定市场营销计划。每个消费者的流失，对商场来说都是一种损失，这种损失是不可估量的，严重的会导致商场的倒闭。所以商场需分析每个消费的消费行为，捕抓每个消费者的心理，让营销与消费者的心理达成有效默契，诱导消费。掌握影响消费者行为的因素，深刻理解消费者决策的过程，让我们能够对不同的消费者做出不同的策略收。

发明内容

本发明的目的在于：商场通过消费者行为分析系统，分析消费者的购买心理和行为特征，并做出相应的策略来诱导和刺激消费者消费，让商场抓住每个顾客，让我们的营销与消费者达成良好的默契。

为达到以上目的，本发明涉及一种基于Webform的消费者行为分析系统，该系统主要由以下各模块组成：

数据采集模块---用于收集消费者消费数据

消费群体模块---主要用于区分不同的消费群体

行为分析模块---用于消费行为的分析与汇总

可视化模型模块---用于创建不同消费模块，直观分析数据

消费策略模块----用于建议性营销策略的判断

以上所有模块涉及到的函数组件如下：

数据Date函数：用于存储所有消费者消费数据

消费群体Group函数：用于消费群体模块的调用分析数据

调用Transfer函数：用于整合数据分析数据，判断消费结论

可视化模型Model函数：用于可视化视图的存取和调用

消费策略Policy函数：用于系统策略模块调用组件

用户操作使用方法如下：

步骤一:商场用户通过登录系统，先采集商场所有的消费情况数据。

步骤二:以上数据的采集越详细越有利于消费行为的分析。消费群体可根据实际数据和商场内商品类型客观划分。

步骤三:利用以上基础数据和消费群体，系统会智能分析行为，构建可视化消费模型。模型里可通过百分比的占有率来划分消费行为。

步骤四:系统会有多种分析方法，列表统计显示消费行为或消费行为百分比率显示。通过不同的显示方式，系统分析数据的侧重点不同，能达到不同的结果。

步骤五：对于消费者行为分析的结论，系统也会产生建议性策略，商场可通过此方法，制定对应消费行为与消费心理达成默契的营销计划。