[发明专利]一种基于社交网络平台的舆情分析方法及系统

权利要求书

1.一种基于社交网络平台的舆情分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1，采集被分析的社交网络平台在最近历史时期的源数据；

S2，对所述源数据进行多维度舆情分析，得到多个舆情分析子报告，各个所述舆情分析子报告构成舆情分析报告；其中，所述舆情分析子报告包括基于用户影响力的关键用户排行榜子报告、用户关系分析子报告、用户行为分析子报告、敏感用户排行榜子报告和敏感用户纵向分析子报告；

S3，基于所述舆情分析报告，对所述社交网络平台的变化趋势进行预测；

其中，所述基于用户影响力的关键用户排行榜子报告通过以下方法获得：

S4.1，从所述源数据中提取主题文章ID以及该主题文章属性的对应关系；其中，所述主题文章属性包括主题作者、主题文章浏览量、主题文章回复量以及主题文章表态量；

S4.2，对于每个主题文章ID，将其对应的主题文章浏览量、主题文章回复量以及主题文章表态量进行求和计算，计算结果即为该主题文章的用户影响力；

S4.3，判断同一主题作者所发布的主题文章数量是否为两个以上，如果是，则将该主题作者所发布的各个主题文章的用户影响力进行求和计算，得到该主题作者的用户影响力；如果不是，则该主题作者所发布的主题文章的用户影响力即为该主题作者的用户影响力；

S4.4，对各主题作者按用户影响力由高到低的顺序排序，将排序位于前面设定数量的主题作者称为关键用户；

各个所述关键用户及其用户影响力的对应关系即形成所述关键用户排行榜子报告。

2.根据权利要求1所述的基于社交网络平台的舆情分析方法，其特征在于，所述用户关系分析子报告通过以下方法获得：

S5.1，从所述源数据中提取主题文章ID以及该主题文章属性的对应关系；其中，所述主题文章属性包括主题作者ID、回复作者ID、主题作者IP、回复作者IP以及每个回复作者ID对该主题文章ID的回复次数；

S5.2，将被分析作者ID映射为用户关系拓扑网络图的中心节点；

获得与该被分析作者进行直接互动的所有第1作者ID，并将所述第1作者ID映射为用户关系拓扑网络图的第1级节点；然后，使用向量分别连接中心节点与各个第1级节点，向量的权重为相互连接的两个节点的互动次数；

然后，对于每个第1作者ID，获得与该第1作者ID进行直接互动的且除所述被分析作者ID的所有第2作者ID，并将所述第2作者ID映射为用户关系拓扑网络图的第2级节点，然后，使用向量连接第1作者ID与其对应的各个第2作者ID；向量的权重为相互连接的两个节点的互动次数；

依此类推，形成以被分析作者ID为中心节点，向外逐渐发散的树状用户关系拓扑网络图；其中，所述第1级节点所对应的作者ID为所述被分析作者ID的直接关系节点，其他各级节点所对应的作者ID为所述被分析作者ID的间接关系节点；

其中，对于相互连接的两个节点，向量的权重通过以下方法获得：

将相互连接的两个节点分别记为节点A和节点B；其中，节点A代表作者A；节点B代表作者B；

则：对于节点B为节点A下级节点的情形，节点A和节点B之间的权重值为作者A对作者B发布的所有主题文章进行回复的次数。