[发明专利]一种智能控制方法、装置及系统

说明书

技术领域

本发明涉及自动化技术领域，尤其涉及一种智能控制方法、装置及系统。 

背景技术

目前，大部分空调主要以单一温湿度传感器对居住环境的温湿度进行采集，并以单一的温湿度作为主要调控对象，当温度较高时进行降温控制，当温度较低时进行升温控制，但单一的温度湿度传感器不能准确反映居住环境的温湿度状况，所以不能很好地控制居住环境的温湿度，往往需要用户经过多次调整空调的温度、湿度及扫风情况，才能确定比较适宜的室内环境。 

例如：用户刚从室外炎热环境中回来时，将空调温度调整为20度，一段时间后用户会觉得偏冷，需要再次调整空调温度至25度，可能又过了一段时间后，会再将空调温度调整至27度……。所以现有技术中的空调控制是主要以温度为基准的，没有以人为本。 

所以需要一种以人为本的智能控制室内温湿度的方法，以便保证室内温度、湿度及风力始终保持在人体最适宜居住的状态。 

发明内容

本发明提供了一种智能控制方法、装置及系统，能够保证室内温度、湿度及风力始终保持在人体最适宜居住的状态。 

为了实现上述目的，本发明提供了以下技术手段： 

一种智能控制方法，应用于智能控制系统，所述系统包括：设置于室内的至少一个采集室内环境状态的传感器和至少一个采集人体状态的传感器，设置于室外的至少一个采集室外环境状态的传感器，与室内外的多个传感器相连的处理器，所述方法包括： 

获取所述室内外的多个传感器采集的多组传感器数据，其中一个传感器对应一组传感器数据； 

将所述多组传感器数据输入预设神经网络模型，所述预设神经网络模型为预先经至少一组训练样本训练、以空调的运行状态为输出的模型，其中运行状态包括人体舒适度； 

经所述预设神经网络模型运算后输出当前的运行状态，按所述当前的运行状态调整空调系统。 

优选的，所述人体舒适度包括至少一个舒适度等级。 

优选的，当所述人体舒适度包括一个舒适度等级时，将该舒适度等级作为当前舒适度等级，按当前的运行状态调整空调系统包括： 

判断所述当前舒适度等级是否大于预设等级； 

若所述当前舒适度等级大于所述预设等级，则维持空调的当前的运行状态； 

若所述当前舒适度等级小于所述预设等级，则按所述当前舒适度等级与所述预设等级的差距大小对所述空调系统进行对应调整。 

优选的，当所述人体舒适度包括至少两个舒适度等级时，按所述当前的运行状态调整空调系统包括： 

获取所述当前的运行状态中的至少两个舒适度等级； 

分别在不同样本空间中获取与每个舒适度等级对应的多个基本可信度，其中一个样本空间对应一组传感器数据； 

将至少两个舒适度等级对应的多个基本可信度分别按Dempster-Shafer公式进行合并，获得至少两个合并函数，其中一个合并函数与一个舒适度等级对应； 

当满足预设条件时，获得至少两个合并函数的函数值，将函数值最大的合并函数对应的舒适度等级作为当前舒适度等级； 

判断所述当前舒适度等级是否大于预设等级； 

若所述当前舒适度等级大于所述预设等级，则维持空调的当前的运行状态； 

若所述当前舒适度等级小于所述预设等级，则按所述当前舒适度等级与所述预设等级的差距大小对所述空调系统进行对应调整。 

优选的，判定满足预设条件的过程包括： 

分别求解每个舒适度等级的信度函数和似真度函数，其中所述信度函数表示舒适度等级结果为真的信任程度，所述似真度函数表示舒适度等级结果非假的信任程度； 

将所述似真度函数值与所述信度函数值之间的差值作为不确定函数值； 

当所述不确定函数值小于预设值，且信度函数的值大于不确定函数值时，判定满足预设条件。 

优选的，预设神经网络模型的所述运行状态还包括： 

最佳温度值、最佳湿度值和最佳风力值； 

优选的，按所述当前的运行状态调整空调系统包括： 

按当前的运行状态中的最佳温度值、最佳湿度值和最佳风力值调控所述空调系统。 

优选的，所述预设神经网络模型的构建过程包括：