[发明专利]基于实时均衡红外图像细节增强算法

权利要求书

1.一种基于实时均衡红外图像细节增强算法，包括以下步骤：

1)采用线性映射将原始14位映射到10位，并利用快速双边滤波处理，得到图像Img；

2)采用改进线性对比度增强将10位红外图像Img映射到8位，得到图像Img1；

3)采用改进平台直方图均衡将10位红外图像Img映射到8位，得到图像Img2；

4)根据输入图像的灰度级范围动态确定映射图像Img1和Img2的权值，最后以确定的权值将Img1和Img2合并。

2.根据权利要求1所述的基于实时均衡红外图像细节增强算法，其特征是：所述快速双边滤波处理采用以下方式：

Ibf(i,j)=1k(i,j)Σ(i′,j′)∈si,jgs(i-i′,j-j′)gr(Iin(i,j)-Iin(i′,j′))Iin(i′,j′)]]>

其中，k(i,j)为归一化系数，g_s为空间域标准高斯核函数，g_r为强度域标准高斯核函数，I_in为输入图像，

gs=e-|(i-i′)2+(j-j′)2|2δs2,gr=e-|(Iin(i,j)-Iin(i′,j′))2|2δr2]]>

其中g_s第一次高斯运算，根据模板计算空间权重，可用类似整数近似，δ_s取[5，24]之间的整数；

g_r第二次高斯运算，根据领域相似度来计算权重，此处可采用查找表来实现，查找表范围为[0，Max-Min]，δ_r取[15，25]间整数。