[发明专利]一种云计算中基于自适应阈值的动态加权负载评估方法

权利要求书

1.一种云计算中基于自适应阈值的动态加权负载评估方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤一：根据虚拟资源请求参数计算负载评估阈值λ₁、λ₂；

步骤二：计算归一化的相对负载值L[i]；

步骤三：状态分类：根据L[i]的值采用双阈值λ₁和λ₂将虚拟资源的负载状态划分为空闲、正常、过载三种状态；

步骤四：状态处理：

对于划分为过载状态的虚拟资源，将过载资源迁移，跳转至步骤五；

对于划分为闲置状态的虚拟资源，统计闲置次数，当闲置次数超过迁移阈值系数时，释放该虚拟资源，跳转至步骤五；

对于划分为正常状态的虚拟资源，不作处理，直接跳转至步骤五；

步骤五：自适应动态调节负载评估阈值λ₁和λ₂：如果本地请求平均值和虚拟资源数目发生变化，则在下一个评估周期，自适应动态调节负载评估阈值λ₁和λ₂；否则，直接退出。

2.根据权利要求1所述的云计算中基于自适应阈值的动态加权负载评估方法，其特征在于，负载评估阈值λ₁、λ₂的具体计算公式如下：

λ₁＝Q-σ  (1)

λ₂＝Q+σ  (2)

其中Q为系统所有资源负载强度的平均值，具体计算公式如下：

Q=1nΣk=1nQk---(3)]]>

σ为系统负载的标准偏差，具体计算公式如下：

σ=1nΣk=1n(xk-x‾)2---(4)]]>

其中Q_k为资源k的负载强度的平均值，n为系统中所有资源个数，为系统负载强度的平均值，即x_k为资源节点k的负载强度的平均值，即x_k＝Q_k；

Qk=1mΣk=1mqk---(5)]]>

其中q_k为资源节点U_k(1≤k≤n)的负载强度。