[发明专利]网络行为风险识别方法及装置

权利要求书

1.一种网络行为风险识别方法，其特征在于，包括：

获取用户的当前网络行为数据与所述用户当前所处的生活阶段的匹配度；

根据所述当前网络行为数据与所述用户当前所处的生活阶段的匹配度，对 所述用户的当前网络行为进行风险识别，以确定所述用户的当前网络行为是否 存在风险。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户的当前网络行 为数据与所述用户当前所处的生活阶段的匹配度，包括：

根据所述当前网络行为数据对所述用户当前所处的生活阶段进行预测，并 生成预测生活阶段描述信息；

根据所述预测生活阶段描述信息和预设的生活阶段描述信息，获得所述当 前网络行为数据与所述用户当前所处的生活阶段的匹配度。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述预测生活阶段 描述信息和预设的生活阶段描述信息，获得所述当前网络行为数据与所述用户 当前所处的生活阶段的匹配度之前，还包括：

对处于每个已知生活阶段的多个已知用户进行聚类处理，获得所述每个已 知生活阶段具有的特征；

计算所述用户的特征与每个已知生活阶段具有的特征的欧式距离，选择欧 式距离最小的已知生活阶段作为所述用户所处的生活阶段。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述预测生活阶段 描述信息和预设的生活阶段描述信息，获得所述当前网络行为数据与所述用户 当前所处的生活阶段的匹配度，包括：

计算所述预测生活阶段描述信息与所述预设的生活阶段描述信息之间的欧 式距离，将所述欧式距离作为所述当前网络行为数据与所述用户当前所处的生 活阶段的匹配度。

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前 网络行为数据与所述用户当前所处的生活阶段的匹配度，对所述用户的当前网 络行为进行风险识别，以确定所述用户的当前网络行为是否存在风险，包括：

若所述当前网络行为数据与所述用户当前所处的生活阶段的匹配度大于预 设的匹配度阈值，确定所述用户的当前网络行为不存在风险；

若所述当前网络行为数据与所述用户当前所处的生活阶段的匹配度小于或 等于所述匹配度阈值，确定所述用户的当前网络行为存在风险。

6.一种网络行为风险识别方法，其特征在于，包括：

获取用户的当前网络行为数据与所述用户的朋友圈的关联度；

根据所述当前网络行为数据与所述用户的朋友圈的关联度，对所述用户的 当前网络行为进行风险识别，以确定所述用户的当前网络行为是否存在风险。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述获取用户的当前网络行 为数据与所述用户的朋友圈的关联度，包括：

确定所述用户的朋友圈；

获取所述用户的朋友圈中与所述用户的关联强度最大的至少一个候选朋友 的标识信息；

根据所述至少一个候选朋友的标识信息，获取所述至少一个候选朋友的网 络行为数据；

根据所述当前网络行为数据和所述至少一个候选朋友的网络行为数据，获 得所述当前网络行为数据与所述用户的朋友圈的关联度。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前网络行为 数据和所述至少一个候选朋友的网络行为数据，获得所述当前网络行为数据与 所述用户的朋友圈的关联度，包括：

根据所述至少一个候选朋友的网络行为数据，获得所述至少一个候选朋友 的网络行为的特征属性；

根据所述当前网络行为数据，获得所述用户当前网络行为的特征属性；

根据所述用户当前网络行为的特征属性和所述至少一个候选朋友的网络行 为的特征属性，获得所述当前网络行为数据与所述用户的朋友圈的关联度。