[发明专利]商品销量预测系统及商品销量预测方法

权利要求书

1.一种商品销量预测系统，其特征在于，包含：

一关联商品数据库，用以储存多个商品及分别对应所述商品的多个关联商 品；

一关联商品查询模块，用以根据一第一商品，从该关联商品数据库中搜寻 对应该第一商品的一第一关联商品；

一搜寻模块，用以通过一电子商务平台根据该第一关联商品和对应该第一 关联商品的一价格区间，搜寻对应该第一关联商品的多个成交记录数据和多个 评价数据；及

一预测模块，用以根据所述成交记录数据及所述评价数据，产生对应该第 一商品的一预测客户数量，并根据该预测客户数量产生对应该第一商品的一预 测销售数量。

2.根据权利要求1所述的商品销量预测系统，其特征在于，该预测模块 用以根据所述成交记录数据产生对应该第一关联商品的一累积销售数量，并从 所述评价数据中撷取出多个负评数据以产生一负评数量，及将该累积销售数量 减去该负评数量以产生该预测客户数量。

3.根据权利要求2所述的商品销量预测系统，其特征在于，该预测模块 该搜寻模块还用以通过搜寻该电子商务平台中多个商家对应该第一关联商品 的出货数量，且该预测模块还用以累加在一出货数量排行榜一范围内的出货数 量以产生该累积销售数量，其中该出货数量排行榜为所述商家对应该第一关联 商品的出货数量的排行。

4.根据权利要求2所述的商品销量预测系统，其特征在于，该预测模块 还用以判断所述评价数据中的每一评价数据是否包含多个负评词汇至少一者， 并将具有所述负评词汇中至少一者的评价数据作为所述负评数据。

5.根据权利要求1所述的商品销量预测系统，其特征在于，该关联商品 数据库还储存所述关联商品的多个历史销售数量，该关联商品查询模块还用以 根据该第一商品从该关联商品数据库中搜寻对应该第一商品的一第二关联商 品，且该预测模块还用以根据该预测客户数量和对应该第二关联商品的历史销 售数量来产生该预测销售数量。

6.根据权利要求5所述的商品销量预测系统，其特征在于，该第二关联 商品为对应该第一商品的上一世代的商品。

7.根据权利要求5所述的商品销量预测系统，其特征在于，该第二关联 商品与该第一商品为同一类型的商品。

8.根据权利要求5所述的商品销量预测系统，其特征在于，该预测模块 用以通过最小二乘法、离散方程式、线性回归与非线性回归、或贝塞尔曲线演 算法，对该预测客户数量和对应该第二关联商品的该历史销量数量进行计算以 产生该预测销售数量。

9.根据权利要求1所述的商品销量预测系统，其特征在于，该搜寻模块 还用以根据该第一关联商品、该价格区间、对应一预测时间的一时间区间搜寻 在该时间区间内的成交记录数据和评价数据，且该预测模块还用以根据在该时 间区间内的成交记录数据和评价数据产生在该时间区间内的预测客户数量，并 根据在该时间区间内的预测客户数量产生对应该第一商品在该预测时间的预 测销售数量。

10.根据权利要求1所述的商品销量预测系统，其特征在于，该第一商品 为对应该第一关联商品的周边商品。

11.根据权利要求1所述的商品销量预测系统，其特征在于，还包含一操 作界面，用以供一使用者输入该第一商品及显示该第一关联商品。

12.一种商品销量预测方法，其特征在于，包含：

根据一第一商品，从一关联商品数据库中搜寻对应该第一商品的一第一关 联商品，其中该关联商品数据库储存多个商品及分别对应所述商品的多个关联 商品；

通过一电子商务平台根据该第一关联商品和对应该第一关联商品的一价 格区间，搜寻对应该第一关联商品的多个成交记录数据和多个评价数据；

根据所述成交记录数据及所述评价数据，产生对应该关联商品的一预测客 户数量；及

根据该预测客户数量产生对应该第一商品的一预测销售数量。