[发明专利]一种网络服务方法及系统

权利要求书

1.一种网络服务方法，包括：

S101、获取当前网络资源状态以及当前服务队列中各服务请求任务的服务请求属性数据；所述服务请求属性数据包括服务请求任务在当前服务队列的已等待时长、对应的用户服务等级以及资源需求量；

S102、根据所述服务请求属性数据以及预存的样本数据，分别计算在当前网络资源状态下所述各服务请求任务在当前服务队列中将被服务的服务概率值；所述样本数据包括不同网络资源状态下各服务请求任务的服务请求属性数据及服务顺序；

S103、对所述当前服务队列中各服务请求任务按照所述服务概率值从大到小进行排序，并按此顺序依次进行网络服务和资源分配；

所述步骤S102包括：

根据当前网络资源状态所匹配的状态等级，查找该状态等级对应的服务概率模型；所述服务概率模型根据所述预存的样本数据预先生成；

分别将当前服务队列中各服务请求任务的所述服务请求属性数据代入所述服务概率模型，得到该服务请求任务在当前服务队列中将被服务的服务概率值。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S101前还包括：

根据所述样本数据的网络资源状态的分布情况划分出多个状态等级；

根据所述样本数据在各属性维度的分布情况进行区间划分，并对区间内的样本数据值进行归一化处理；所述属性维度包括已等待时长、对应的用户服务等级以及资源需求量；

采用概率密度核估计法基于所述样本数据进行帕尔森窗宽参数学习，生成各状态等级对应的服务概率模型。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，当前网络资源状态下服务请求任务x_i在当前服务队列中将被服务的服务概率值P(x_i|x_1:i-1,i+1:n,status)为：

P(xi|x1:i-1,i+1:n,status)=1ξ·Πk=1k≠inP(xi,xk|status)·P(xi|status)2-n;]]>

其中，status为当前网络资源状态匹配的状态等级；n为所述当前服务队列中的服务请求任务的个数；k为1～n中任一个不等于i的整数；

ξ为常数，表示在网络资源状态status下，服务队列中其他n-1个服务请求任务同时出现的概率；

P(x_i,x_k|status)表示在网络资源状态status下x_i先于x_k服务的概率；

P(x_i|status)表示在网络资源状态status下，服务请求任务x_i无条件被立即服务的概率。