[发明专利]粘连字符分割方法

权利要求书

1.一种粘连字符分割方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤一、采集字符图像，提取所述字符图像像素点的坐标，确定字符粘连区域；

步骤二、将所述粘连字符的图像骨架化处理，得到所述粘连字符的骨架图像，提取所述骨架图像中的骨架分支点，根据约束条件，选择相应的骨架分支点为骨架特征点；

步骤三、对粘连字符图像像素点的坐标进行SOM神经网络聚类分析，使得SOM神经元逼近像素点密集区域，得到所述SOM神经元的拓扑分布；

步骤四、确定字符分割点，所述字符分割点为邻域范围内含有所述SOM神经元的所述骨架特征点；

步骤五、根据所述字符分割点分割所述粘连字符的骨架图像，复原被分割的字符骨架，得到分割好的字符，

其中，所述骨架特征点为候选分割点区域内的所述骨架分支点，所述候选分割区域的边界为cr＝mc±ωf，mc-ωf为所述候选分割区域的左边界，mc+ωf为所述候选分割区域的右边界，mc为粘连字符图像的中轴，ωf为窗口因子。

2.根据权利要求1所述的粘连字符分割方法，其特征在于：

其中，所述步骤一中，所述字符粘连区域通过连通分量提取法确定。

3.根据权利要求1所述的粘连字符分割方法，其特征在于：

其中，所述步骤二中，所述粘连字符的图像采用基于Voronoi图的骨架化算法进行骨架化处理。

4.根据权利要求1所述的粘连字符分割方法，其特征在于：

其中，所述骨架分支点为八邻域内至少存在三个骨架像素点的骨架像素点。

5.根据权利要求1所述的粘连字符分割方法，其特征在于：

其中，所述窗口因子t为粘连字符的笔画宽度。

6.根据权利要求1所述的粘连字符分割方法，其特征在于：

其中，所述步骤四中，所述骨架特征点与所述SOM神经元之间的邻域范围定义为阈值Dt，所述Dt为：Dt＝(t/2+2)，t为粘连字符的笔画宽度。