[发明专利]人脸识别方法及其装置在审
申请号: | 201410707594.X | 申请日: | 2014-11-27 |
公开(公告)号: | CN104376310A | 公开(公告)日: | 2015-02-25 |
发明(设计)人: | 蔡丰龙 | 申请(专利权)人: | 浪潮(北京)电子信息产业有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 北京安信方达知识产权代理有限公司 11262 | 代理人: | 王丹;李丹 |
地址: | 100085 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 识别 方法 及其 装置 | ||
1.一种人脸识别方法,其特征在于,包括:
获取人脸图像;
对所述人脸图像进行预处理,得到预处理结果;所述预处理至少包括:通过轮廓模型对所述人脸图像进行处理,确定所述人脸图像的第一基本轮廓;所述预处理结果至少包括所述第一基本轮廓;
通过第一肤色模型对所述预处理结果进行处理,获得所述人脸图像的识别结果。
2.通过权利要求1所述的人脸识别方法,其特征在于,所述对人脸图像进行预处理,还包括:
确定所述人脸图像的第一基本轮廓之前,通过第二肤色模型对所述人脸图像进行处理,确定所述人脸图像的第二基本轮廓;所述预处理结果还包括所述第二基本轮廓。
3.通过权利要求2所述的人脸识别方法,其特征在于,所述对人脸图像进行预处理,还包括:
确定所述人脸图像的第一基本轮廓或第二基本轮廓之前,对所述人脸图像进行灰度处理;所述灰度处理包括以下之一:对所述人脸图像进行灰度图转换、灰度图直方图均衡化、垂直灰度投影、平滑后垂直灰度投影处理。
4.通过权利要求1-3任一项所述的人脸识别方法,其特征在于,所述通过轮廓模型对所述人脸图像进行处理,确定所述人脸图像的第一基本轮廓,包括:
采用sobel算子对所述人脸图像进行处理,确定所述人脸图像的第一基本轮廓。
5.通过权利要求4所述的人脸识别方法,其特征在于,所述通过第一肤色模型对所述预处理结果进行处理,获得所述人脸图像的识别结果,包括:
采用AdaBoost算法对所述预处理结果进行处理,获得所述人脸图像的识别结果。
6.一种人脸识别装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取人脸图像;
轮廓模块,用于对所述人脸图像进行预处理,得到预处理结果;所述预处理至少包括:通过轮廓模型对所述人脸图像进行处理,确定所述人脸图像的第一基本轮廓;所述预处理结果至少包括所述第一基本轮廓;
第一肤色模块,用于对所述预处理结果进行处理,获得所述人脸图像的识别结果。
7.通过权利要求6所述的人脸识别装置,其特征在于,还包括:第二肤色模块;
所述第二肤色模块,用于在确定所述人脸图像的第一基本轮廓之前,对所述人脸图像进行处理,确定所述人脸图像的第二基本轮廓;所述预处理结果还包括所述第二基本轮廓。
8.通过权利要求7所述的人脸识别装置,其特征在于,还包括:灰度处理模块;
所述灰度处理模块,用于确定所述人脸图像的第一基本轮廓或第二基本轮廓之前,对所述人脸图像进行灰度处理;所述灰度处理包括以下之一:对所述人脸图像进行灰度图转换、灰度图直方图均衡化、垂直灰度投影、平滑后垂直灰度投影处理。
9.通过权利要求6-8任一项所述的人脸识别装置,其特征在于,所述轮廓模块,具体用于采用sobel算子对所述人脸图像进行处理,确定所述人脸图像的第一基本轮廓。
10.通过权利要求9所述的人脸识别装置,其特征在于,所述第一肤色模块,具体用于采用AdaBoost算法对所述预处理结果进行处理,获得所述人脸图像的识别结果。
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