[发明专利]人脸图像眼镜去除方法及装置

说明书

本公开是关于一种人脸图像眼镜去除方法及装置。所述方法包括：根据预先训练的眼镜判定器判断待处理人脸图像是否为戴眼镜人脸图像；当所述待处理人脸图像为戴眼镜人脸图像时，根据可变形模型算法对所述待处理人脸图像中的眼镜进行迭代搜索，得到眼镜边框；采用图像修复算法去除所述待处理人脸图像中的所述眼镜边框。本公开用于去除人脸图像中的眼镜。

技术领域

本公开涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种人脸图像眼镜去除方法及装置。

背景技术

在人脸识别领域，由于很多人戴眼镜，尤其是戴深框眼镜，导致在人脸识别时，带深框眼镜的人脸图像相似度较高，无法进行准确的人脸识别。

相关技术中，通常利用不戴眼镜的人脸和戴镜框的人脸做差异的修补，反复的进行眼睛部分的重建，恢复出不戴镜框的人脸模样。

相关技术中存在如下问题：利用不戴镜框的人脸的平均shape来作为基准，反复的进行重建，虽然消除了人脸图像中的眼镜，但使得不同的人脸的眼睛处的信息差异而逐渐缩小，进而也无法进行准确的人脸识别。

发明内容

为克服相关技术中存在的问题，本公开实施例提供一种人脸图像眼镜去除方法及装置。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种人脸图像眼镜去除方法，所述方法包括：

根据预先训练的眼镜判定器判断待处理人脸图像是否为戴眼镜人脸图像；

当所述待处理人脸图像为戴眼镜人脸图像时，根据可变形模型算法对所述待处理人脸图像中的眼镜进行迭代搜索，得到眼镜边框；

采用图像修复算法去除所述待处理人脸图像中的所述眼镜边框。

本实施例中，采用可变形模型算法对人脸图像中的眼镜进行搜寻，对于得到的眼镜边框，采用图像修复的方式去除眼镜边框，在去除人脸图像中的眼镜的同时，保留人眼的细节特征信息，提高人脸识别的准确度。

可选的，所述方法还包括：

获取戴眼镜人脸样本图像和不戴眼镜人脸样本图像；

对所述戴眼镜人脸样本图像中的眼镜样本边框进行特征点标定；

根据可变形模型算法对标定的所述眼镜样本特征点进行训练，得到眼镜样本特征点库；

将所述戴眼镜人脸样本图像和不戴眼镜人脸样本图像按照眼睛中心位置归一化到预设尺寸；

对归一化的所述戴眼镜人脸样本图像和不戴眼镜人脸样本图像提取局部特征，得到人脸样本特征库；

根据所述眼镜眼部特征点库及所述人脸样本特征库训练得到所述眼镜判定器。

在可选方案中，通过对样本图像的训练学习，得到眼镜判定器，可以准确识别出待处理图像是否为戴眼镜的人脸图像。

可选的，所述根据预先训练的眼镜判定器判断待处理人脸图像是否为戴眼镜人脸图像，包括：

将所述待处理图像按照眼睛中心位置归一化到所述预设尺寸；

对所述归一化的待处理人脸图像提取局部特征；

根据所述眼镜判定器对所述归一化的待处理人脸图像的局部特征进行分析，确定所述待处理人脸图像是否为戴眼镜人脸图像。

在可选方案中，利用训练学习得到的眼镜判定器，可以准确识别出待处理图像是否为戴眼镜的人脸图像。

可选的，所述采用图像修复算法去除所述待处理人脸图像中的所述眼镜边框，包括：

以所述眼镜边框的边界的每一个像素点为中心像素点，根据所述中心像素点的周围像素点的像素点信息，使用预设高斯模板通过高斯计算得到所述中心像素点的新像素点信息；