[发明专利]用于处理分布式作业的方法和系统在审

专利信息
申请号: 201410708534.X 申请日: 2014-11-28
公开(公告)号: CN105700956A 公开(公告)日: 2016-06-22
发明(设计)人: 陈冠诚;章宇;陈飞;刘弢;王鲲;H·P·霍夫斯蒂 申请(专利权)人: 国际商业机器公司
主分类号: G06F9/50 分类号: G06F9/50
代理公司: 北京市金杜律师事务所 11256 代理人: 酆迅
地址: 美国纽*** 国省代码: 美国;US
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摘要:
搜索关键词: 用于 处理 分布式 作业 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种用于处理分布式作业的方法,其中,利用FPGA处理所述分布式 作业,所述方法包括:

获取所述分布式作业中的性能需求;

根据所述性能需求,确定是否重构所述FPGA;以及

响应于确定重构所述FPGA,动态地重构所述FPGA的至少一部分。

2.如权利要求1所述的方法,其中,所述分布式作业是MapReduce作 业。

3.如权利要求1所述的方法,其中,获取所述分布式作业中的性能需求 包括检测所述分布式作业中的负载失衡。

4.如权利要求3所述的方法,其中,检测所述分布式作业中的负载失衡 需求进一步包括:

监视所述分布式作业中的各个任务的进度;以及

根据所述各个任务的进度,确定是否存在负载失衡。

5.如权利要求1至4中的任何一个所述的方法,其中,根据所述性能需 求,确定是否重构所述FPGA包括:

根据所述性能需求,估计重构所述FPGA的至少一部分的开销以及预测 收益;以及

响应于所述预测收益大于所述开销,确定重构所述FPGA的至少一部分。

6.如权利要求5所述的方法,其中,响应于确定重构所述FPGA,动态 地重构所述FPGA的至少一部分包括:

根据所估计的开销以及预测收益,重新分配用于所述分布式作业的任务 的资源;以及

根据对所述资源的重新分配,动态地重构所述FPGA的至少一部分。

7.如权利要求1所述的方法,其中,根据所述性能需求,估计重构所述 FPGA的至少一部分的开销以及预测收益进一步包括:利用基于专家知识的 性能模型,估计所述预测收益。

8.如权利要求7所述的方法,其中,所述专家知识包括下列中的一项或 多项:所述分布式作业在当前阶段所执行的任务种类、所述FPGA对所述任 务种类的加速性能、所述分布式作业在当前阶段的性能需求。

9.如权利要求1所述的方法,其中,所述FPGA包括分布在多个设备上 的多个FPGA卡。

10.一种用于处理分布式作业的系统,其中,利用FPGA处理所述分布 式作业,所述系统包括:

性能需求获取模块,被配置为获取所述分布式作业中的性能需求;

重构确定模块,被配置为根据所述性能需求,确定是否重构所述FPGA; 以及

重构执行模块,被配置为响应于确定重构所述FPGA,动态地重构所述 FPGA的至少一部分。

11.如权利要求10所述的系统,其中,所述分布式作业是MapReduce 作业。

12.如权利要求10所述的系统,其中,所述性能需求获取模块被配置为 检测所述分布式作业中的负载失衡。

13.如权利要求12所述的系统,其中,所述性能需求获取模块进一步被 配置为:

监视所述分布式作业中的各个任务的进度;以及

根据所述各个任务的进度,确定是否存在负载失衡。

14.如权利要求10至13中的任何一个所述的系统,其中,所述重构确 定模块进一步被配置为:

根据所述性能需求,估计重构所述FPGA的至少一部分的开销以及预测 收益;以及

响应于所述预测收益大于所述开销,确定重构所述FPGA的至少一部分。

15.如权利要求14所述的系统,其中,所述重构执行模块进一步被配置 为:

根据所估计的开销以及预测收益,重新分配用于所述分布式作业的任务 的资源;以及

根据对所述资源的重新分配,动态地重构所述FPGA的至少一部分。

16.如权利要求10所述的系统,其中,所述重构确定模块进一步被配置 为:利用基于专家知识的性能模型,估计所述预测收益。

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