[发明专利]一种极化SAR目标散射成分的分解方法和装置在审
申请号: | 201410708723.7 | 申请日: | 2014-11-27 |
公开(公告)号: | CN104376539A | 公开(公告)日: | 2015-02-25 |
发明(设计)人: | 王春乐;禹卫东;王宇;邓云凯;赵凤军 | 申请(专利权)人: | 中国科学院电子学研究所 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00 |
代理公司: | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人: | 张振伟;张颖玲 |
地址: | 100190 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 极化 sar 目标 散射 成分 分解 方法 装置 | ||
技术领域
本发明涉及信号处理技术,尤其涉及一种极化合成孔径雷达(SAR,Synthetic Aperture Radar)目标散射成分的分解方法和装置。
背景技术
极化SAR利用不同的极化发射和极化接收天线的组合,得到目标的极化SAR图像信息。极化SAR图像信息可以提供很多的地物信息,如表面粗糙度、对称性、定向性等。目前,常用的极化SAR信息提取方法通常采用非负特征值分解算法来实现。
然而,非负特征值分解算法仅适用于反射对称条件下,在非反射对称条件下该算法存在体散射成分过估计、且目标分解结果的准确度低的问题。
发明内容
为解决上述技术问题,本发明实施例期望提供一种极化SAR目标散射成分的分解方法和装置,能够减小体散射成分,提高目标分解结果的准确度。
本发明的技术方案是这样实现的:
第一方面,本发明实施例提供了一种极化SAR目标散射成分的分解方法,包括:
基于待处理的极化SAR图像数据<T>的特征选取体散射模型Tv;
根据所述待处理的极化SAR图像数据<T>和所述体散射模型Tv提取所述<T>的最大体散射功率Pα;其中,所述最大体散射功率Pα为所述待处理的极化SAR图像数据<T>的体散射成分对应的功率值;
根据所述待处理的极化SAR图像数据<T>、体散射模型Tv及最大体散射功率值Pα获取所述<T>的剩余极化相干矩阵Tremainder,并对所述剩余极化相干矩阵Tremainder进行特征分解,得到所述剩余极化相干矩阵Tremainder的特征值及特征向量;
根据所述特征向量的元素计算目标散射机理判定值ηi;
根据所述目标散射机理判定值ηi判定所述待处理的极化SAR图像数据<T>的偶次散射和/或表面散射成分,并确定与所述偶次散射和/或表面散射成分相应的功率值。
进一步地,所述根据所述待处理的极化SAR图像数据<T>和所述体散射模型Tv提取得到所述<T>的最大体散射功率Pα,包括:
根据所述待处理的极化SAR图像数据<T>和所述体散射模型Tv获取使得式(1)成立的<T>的最大体散射功率Pα:
|<T>-PαTv|=0 (1)
其中,|·|为矩阵的行列式计算符。
进一步地,所述根据所述待处理的极化SAR图像数据<T>、体散射模型Tv及最大体散射功率值Pα获取剩余极化相干矩阵Tremainder,包括:
根据所述待处理的极化SAR图像数据<T>、体散射模型Tv及最大体散射功率值Pα根据式(2)获取所述剩余极化相干矩阵Tremainder:
Tremainder=<T>-PαTv (2)。
进一步地,所述根据所述特征向量的元素计算目标散射机理判定值ηi包括:
根据第i个特征向量的元素以及式(3)计算特征向量对应的目标散射机理判定值ηi:
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